Analytic Hierarchy Process 접근 방법을 활용한 기업도산예측에 관한 연구
Analytic Hierarchy Process Approach to Bankruptcy Prediction
- 주제(키워드) 기업도산
- 발행기관 아주대학교 대학원
- 지도교수 성민제
- 발행년도 2010
- 학위수여년월 2010. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 경영학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000010868
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
기업의 도산은 그 기업과 이해관계에 있는 종업원, 거래처 금융기관, 투자자들에게 직접적인 손실을 초래할 뿐만 아니라. 실업의 발생, 신용불안에 의한거래의 위축 및 관련업체의 연쇄도산, 경기침체 등을 초래한다. 그러므로 기업의도산을 예측하는 모형을 구축하여 도산에 대비하는 것은 사회적으로 매우 의미 있는 작업이다. AHP는 통계학, 테이터 베이스 등의 분야에서 개발된 다양한이론 및 알고리즘 들을 활용하여, 대상 데이터 특성 및 업무 목적에 따라 최적의결과를 산출할 수 있는 일련의 방법론을 의미한다. 본 논문에서는 위험관리의 한 분야인 기업도산 예측에 대해 통합적 AHP 접근방법을 활용하여 기업도산예측모형을 구축하여 보았다. 그 결과 통합적 AHP모형구축 시 더 높은 True Positive Rate 예측율를 나타냈다.
more초록/요약
Bankruptcy causes the loss of employee, business acquaintance, financial agency and investor, and it also leads to shrinking transaction by unemployment, unstable credit and business partner's chain bankruptcy, economic stagnation. Therefore it is very meaningful research to prepare the bankruptcy by building the prediction model. Analytic Hierarchy Process means a series of methodology which can produce optimal result for the business use and object DB property by using various theory and algorithm deeloped in the field of statistics, database. In this study, we built bankruptcy prediction model by using the integrated Analytic Hierarchy Process approach in the part of risk management. As a result, it show a high true positive rate of forecast by using a integrated Analytic Hierarchy Process rather than data mining when we bluilt a model.
more목차
제1장 서론 1
1.1 연구 배경 및 목적 2
제2장 선행연구 3
2.1 기업도산의 정의 3
2.2 기업도산의 원인 4
2.3 단변량 판별분석 6
2.4 다변량 판별분석 7
2.5 로지스틱 분석 9
2.6 인공신경망 분석 13
제3장. 연구방법론 17
3.1. AHP분석 18
3.2 연구모형 순서 22
3.2.1 자료 및 표본선정 23
3.2.2 변수선택 23
3.2.3 데이터 분할(Data Partition) 24
3.2.4 Regression 25
3.2.5 Clustering 28
3.2.6 Transform variables 28
3.2.7 AHP분석결과 29
제4장 연구결과 31
제5장 결론 33
참고문헌 35
