바이오산업 기술이전과 사업화 메커니즘 분석 : 산학연병 협력과 정책 요인의 통합적 접근
Technology Transfer and Commercialization in the Bioindustry: An Integrated Approach to Multi-Sector Collaboration and Policy Factors
- 주제(키워드) 바이오산업 , 산학연병 , 기술이전 잠재력 , 컨조인트 분석 , 기술정책
- 주제(DDC) 352.745
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 박민재
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 8
- 학위명 박사
- 학과 및 전공 일반대학원 과학기술정책학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000036605
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
바이오산업은 높은 기술집약도와 장기간의 개발 주기, 높은 불확실성을 특징 으로 하는 대표적인 지식기반 산업으로, 연구개발 성과를 시장으로 연결하는 기술이전이 산업 성장과 혁신의 핵심 메커니즘으로 작용한다. 그러나 기존 기술이전 연구는 주로 기술이전 성과나 사업화 결과와 같은 사후적 성과지표에 초점을 두어 왔으며, 기술이전이 발생하기 이전 단계에서 형성되는 구조적·관계적 조건에 대한 분석은 상대적으로 부족하였다. 또한 기술이전을 거시적 수준의 협력 네트워크 또는 미시적 수준의 계약 의사결정 중 하나의 관점에서만 설명함으로써 기술이전의 복합적 메커니즘을 통합적으로 이해하는 데 한계를 보였다. 이에 본 연구는 바이오산업 기술이전의 형성과 실현 과정을 설명하기 위하여 ‘기술이전 잠재력（Technology Transfer Potential）’ 개념을 제안하고, 이를 중심으로 기술정책, 협력 네트워크, 기술이전 계약 의사결정을 연결하는 통합적 연구모형을 구축하였다. 본 연구는 기술이전 잠재력을 특정 기술이 적절한 수요처를 찾아 실제 이전 및 사업화로 연결될 수 있는 구조적·관계적 준비 상태로 정의하였으며, 시장 준비도（Market Readiness）, 전유가능성（Appropriability）, 네트워크 활용도（Network Leverage）의 세 차원으로 구성되는 형성형 구성개념 으로 개념화하였다. 본 연구는 거시적 관점과 미시적 관점을 결합한 이중 연구설계를 적용하였다. 거시적 관점의 연구에서는 바이오 분야 협력특허 데이터를 활용하여 로지스틱 회귀모형과 음이항 회귀모형을 적용하고, 협력 규모, 조직 다양성, 혁신주체 간 상호보완성 및 기술정책이 기술이전 잠재력 형성에 미치는 영향을 분석하였다. 미시적 관점의 연구에서는 직교설계 기반 선택형 컨조인트 실험과 순위 로짓모 형을 활용하여 기술이전 계약 속성별 부분효용을 추정하고, 이를 바탕으로 산학연병 혁신주체별 속성 중요도를 분석하였다. 분석 결과, 협력 규모와 조직 다양성은 기술이전 잠재력을 유의하게 향상시키 는 것으로 나타났으며, 특히 병원과 공공연구기관이 참여하는 협력 구조에서 기술이전 잠재력이 더욱 높게 형성되는 것으로 확인되었다. 또한 기술정책의 효과는 독립적으로 작용하기보다 다양한 협력 네트워크 내에서 증폭되는 경향을 보였으며, 정책은 기술이전 잠재력을 직접 창출하기보다 협력 구조의 효과를 강화하는 촉매적 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 기술이전 잠재력의 세 하위 차원에 대한 분석에서는 협력의 효과가 시장 준비도와 네트워크 활용도에서 특히 두드러지게 나타났으며, 이는 기술이전 가능성이 단순한 지식재산권 확보를 넘어 협력 네트워크를 통한 자원 결합과 상용화 준비 수준에 의해 결정 됨을 시사한다. 한편 기술이전 계약 선호 분석 결과, 혁신주체들은 기술이전 패키지를 구성하 는 계약 속성에 대해 상이한 선호 구조를 보이는 것으로 나타났다. 이는 기술 이전 잠재력이 형성되었다 하더라도 실제 기술이전의 실현 과정에서는 각 주체 의 역할, 목표 및 위험 인식에 따라 서로 다른 의사결정이 이루어짐을 의미한다. 따라서 기술이전의 성공적 실현을 위해서는 획일적 계약 방식보다 혁신주 체의 특성을 반영한 맞춤형 기술이전 전략이 필요함을 확인하였다. 본 연구는 첫째, 기술이전 잠재력이라는 새로운 개념을 제시함으로써 기존의 성과 중심 기술이전 연구를 사전적 관점으로 확장하였다는 점, 둘째, 기술정책 과 협력 네트워크가 기술이전 잠재력을 형성하는 과정을 실증적으로 규명하였 다는 점, 셋째, 산학연병 혁신주체의 계약 선호를 분석하여 기술이전의 미시적 실현 메커니즘을 설명하였다는 점에서 학술적 의의를 가진다. 또한 기술정책– 협력 네트워크–계약 의사결정을 연계한 통합적 분석틀을 제시함으로써 바이오 산업 기술사업화 정책 수립과 기술이전 실무에 유용한 시사점을 제공한다. 검색어: 바이오산업, 산학연병, 기술이전 잠재력, 컨조인트 분석, 기술정책
more초록/요약
The bioindustry is a representative knowledge-intensive industry characterized by high technological intensity, lengthy development cycles, and considerable uncertainty. In this industry, technology transfer serves as a key mechanism for industrial growth and innovation by connecting research and development outcomes to the market. However, previous studies on technology transfer have primarily focused on ex post performance indicators, such as technology transfer outcomes and commercialization results, while paying relatively limited attention to the structural and relational conditions formed prior to the occurrence of technology transfer. Moreover, technology transfer has often been explained from either a macro-level perspective centered on collaborative networks or a micro-level perspective focused on contractual decision-making, thereby limiting an integrated understanding of its complex mechanisms. To address these limitations, this study proposes the concept of Technology Transfer Potential to explain the formation and realization of technology transfer in the bioindustry. It develops an integrated research model linking technology policy, collaborative networks, and technology transfer contract decisions. Technology Transfer Potential is defined as the structural and relational state of readiness that enables a particular technology to identify an appropriate recipient and ultimately proceed to actual transfer and commercialization. It is conceptualized as a formative construct comprising three dimensions: Market Readiness, Appropriability, and Network Leverage. This study adopts a dual research design that combines macro- and micro-level perspectives. At the macro level, collaborative patent data from the biotechnology sector are analyzed using logistic and negative binomial regression models. The analysis examines how collaboration size, organizational diversity, complementarity among innovation actors, and technology policy affect the formation of Technology Transfer Potential. At the micro level, a choice-based conjoint experiment based on an orthogonal design and a rank-ordered logit model is employed to estimate the part-worth utilities of individual technology transfer contract attributes. Based on these estimates, the relative importance of contract attributes is analyzed across the actors comprising the university–industry–research institute–hospital innovation network. The results show that collaboration size and organizational diversity significantly enhance Technology Transfer Potential. In particular, Technology Transfer Potential is found to be higher in collaborative structures involving hospitals and public research institutes. The effects of technology policy tend to be amplified within diverse collaborative networks rather than operating independently. This indicates that technology policy plays a catalytic role by strengthening the effects of collaborative structures rather than directly creating Technology Transfer Potential. The analysis of the three dimensions of Technology Transfer Potential further demonstrates that the effects of collaboration are particularly pronounced for Market Readiness and Network Leverage. This finding suggests that the likelihood of technology transfer is determined not merely by the protection of intellectual property rights but also by the integration of resources through collaborative networks and the level of preparedness for commercialization. The analysis of technology transfer contract preferences reveals that innovation actors have different preference structures regarding the contractual attributes constituting a technology transfer package. This implies that even when Technology Transfer Potential has been established, the decisions made during the realization of technology transfer vary according to the roles, objectives, and risk perceptions of the actors involved. Accordingly, the successful realization of technology transfer requires customized strategies that reflect the characteristics of individual innovation actors rather than the application of a standardized contractual approach. This study makes several academic contributions. First, by introducing the concept of Technology Transfer Potential, it extends performance-oriented technology transfer research toward an ex ante perspective. Second, it empirically identifies the processes through which technology policy and collaborative networks contribute to the formation of Technology Transfer Potential. Third, by analyzing the contract preferences of university, industry, public research institute, and hospital actors, it explains the micro-level mechanisms through which technology transfer is realized. Furthermore, by presenting an integrated analytical framework that links technology policy, collaborative networks, and contractual decision-making, this study provides useful implications for the formulation of technology commercialization policies and the practice of technology transfer in the bioindustry. Keywords: Bioindustry, University–Industry–Public Research Institute–Hospital Innovation Network, Technology Transfer Potential, Conjoint Analysis, Technology Policy
more목차
제 1장 서 론 1
제 1절 연구 배경 1
제 2절 연구 목적 4
1. 문제 제기 4
2. 연구 목적 5
제2 장 이론적 배경 6
제 1절 협력적 혁신과 바이오산업의 기술이전 6
제 2절 기술이전 잠재력 7
1. 결과중심 접근의 한계 7
2. 기술이전 잠재력의 개념 7
3. 기술이전 잠재력의 차별성 8
4. 기술이전 잠재력의 구성 차원 10
5. 형성형 구성개념의 정당화 12
제 3절 기술정책과 협력구조, 그리고 기술이전 잠재력 13
1. 기술정책과 협력적 혁신 메커니즘 13
2. 협력구조가 기술이전 잠재력에 미치는 영향 13
제 4절 기술이전의 미시적 의사결정 16
1. 조직 간 이질성과 계약 구조 16
2. 컨조인트 분석과 기술이전 의사결정 연구 17
제 5절 연구 차별성 18
제 3장 연구 모형 및 연구 방법론 19
제 1절 연구 모형 19
1. 통합 연구 모형 19
2. 거시적 관점의 기술이전 잠재력 연구 모형 20
3. 미시적 관점의 기술이전 계약 선호 연구 모형 20
4. 통합 연구 질문 21
제 2절 연구 방법론 22
1. 거시적 분석 모형 22
2. 미시적 분석 방법 24
제 4장 바이오산업 기술이전의 거시적 관점 26
제 1절 연구개요 26
제 2절 기술이전 잠재력의 다차원성 28
1. 기술이전 잠재력 28
2. 협력 규모와 기술이전 잠재력 28
3. 조직적 다양성과 기술이전 잠재력 28
4. 혁신 주체 간 상호보완성과 기술이전 잠재력 29
5. 정책 유도형 협력과 기술이전 잠재력 29
제 3절 가설 설정 30
1. 협력 규모와 기술이전 잠재력 30
2. 조직적 다양성과 기술이전 잠재력 31
3. 제도적 상호보완성과 기술이전 잠재력 31
4. 기술 정책과 협력 규모 32
5. 기술 정책과 조직적 다양성 33
6. 기술 정책과 혁신 주체 간 상호보완성 33
제 4절 연구 방법 34
1. 데이터 출처 및 표본 구성 34
2. 협력 특허 식별 및 데이터 전처리 35
3. 변수 구성 36
4. 분석 과정 40
제 5절 연구 결과 41
1. 기술이전 잠재력에 대한 협력의 기본 효과 42
2. 조직 다양성과 기관 구성 효과 44
3. 기술 정책과 협력 구조에 의한 조절 효과 44
4. 기술이전 잠재력의 다차원적 해석 45
5. 강건성 및 민감도 분석 49
제 6절 기술이전 잠재력의 미시적 전환 메커니즘 53
제 5장 바이오산업 기술이전의 미시적 관점 54
제 1절 연구 개요 54
제 2절 연구 방법 56
1. 연구 순서 56
2. 속성 및 속성 수준 도출 57
3. 실험 설계 및 선택 질문 구성 58
4. 표본 특성 및 조직 분류 60
5. 계량경제학적 모델 사양 61
6. 속성 코딩 및 추정 전략 62
7. 조직적 이질성 분석 64
8. 계약 시뮬레이션 및 해석 65
제 3절 연구 결과 66
1. 컨조인트 분석 66
2. 기관 유형별 최적의 기술이전 패키지 77
제 6장 함의 및 시사점 83
제 1절 기술이전 잠재력 83
1. 기술이전 잠재력 형성에서 협력의 구조적 역할 83
2. 다차원적 기술이전 잠재력의 지식재산권 중심 접근의 한계 84
3. 기술 정책의 진화와 조율 기반 혁신 체계 85
4. 기술이전 잠재력 이론에 대한 시사점 86
5. 정책 및 전략적 함의 86
제 2절 기술이전 패키지 선호도 88
1. 조직 논리와 기술이전 계약 설계 88
2. 조직 유형별 차별화된 기술이전 프레임워크 89
3. 효과적인 상용화를 위한 계약 설계 90
제 7장 결론 92
제 1절 바이오산업 기술이전의 거시적 관점 92
제 2절 바이오산업 기술이전의 미시적 관점 94
제 3절 바이오산업 기술이전의 통합적 관점 97
제 4절 혁신생태계 기반 기술사업화 관점의 확장 99
참고문헌 102
ABSTRACT 114
