생성형 인공지능 등장 이후 간호사의 AI 인식 및 수용도 연구
Changes in Nurses’ Perceptions and Acceptance of Artificial Intelligence in the Era of Generative AI
- 주제(키워드) 생성형 인공지능 , 간호사 , AI 수용도 , AI 태도 , 지각된 유용성 , AI 신뢰
- 주제(DDC) 613
- 발행기관 아주대학교 보건대학원
- 지도교수 박재범
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 보건대학원 보건학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000036177
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
본 연구는 임상간호사를 대상으로 생성형 인공지능（AI）에 대한 인식과 수용도를 확인하고, AI 지식, AI 태도, 지각된 사용용이성, 지각된 유용성 및 AI 신뢰가 AI 수용도에 미치는 영향을 파악하기 위하여 수행되었다. 연구대상자는 국내 의료기관에 근무하는 임상간호사 120명이었으며, 자료수집은 2026년 5월 11일부터 5월 31일까지 온라인 설문조사를 통해 이루어졌다. 수집된 자료는 IBM SPSS Statistics 26 프로그램을 이용하여 분석하였다. 대상자의 일반적 특성 및 연구변수는 기술통계를 이용하여 분석하였으며, 일반적 특성에 따른 차이는 independent t-test와 one-way ANOVA, Welch ANOVA를 실시하였다. 변수 간 관계는 Pearson's correlation coefficient를 이용하여 분석하였고, AI 수용도 영향요인을 확인하기 위하여 위계적 다중회귀분석（hierarchical multiple regression）을 실시하였다. 연구 결과, 간호사의 AI 수용도는 5점 만점에 평균 3.89점이었다. AI 수용도에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, AI 태도, 지각된 유용성 및 AI 신뢰가 유의한 영향요인으로 확인되었으며, 이 중 지각된 유용성이 가장 큰 영향력을 나타냈다. 반면 AI 지식과 지각된 사용용이성은 AI 수용도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 일반적 특성 및 AI 관련 특성에 따른 차이 분석에서는 일부 변수에서 유의한 차이가 확인되었으나, 위계적 다중회귀분석에서는 AI 관련 인식 변수들이 AI 수용도에 영향을 미치는 주요 요인으로 확인되었다. 본 연구 결과는 생성형 인공지능 환경에서 간호사의 AI 수용도 향상을 위해서는 단순한 기술 교육보다 생성형 인공지능의 실제 활용 가치에 대한 인식 제고와 긍정적 태도 형성, 그리고 기술에 대한 신뢰 구축이 중요함을 시사한다. 또한 본 연구는 생성형 인공지능 시대의 실제 임상간호사를 대상으로 AI 수용도 영향요인을 확인하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 생성형 인공지능 기반 간호 실무 및 교육 프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
more목차
Ⅰ. 서론 1
1. 연구의 필요성 1
2. 연구 목적 5
3. 용어 정의 5
Ⅱ. 연구방법 7
1. 연구설계 7
2. 연구 대상 및 표본 7
3. 연구 도구 8
4. 자료 수집 과정 10
5. 윤리적 고려 10
6. 자료 분석 방법 11
Ⅲ. 결과 12
1. 연구대상자의 일반적 특성 12
2. 대상자의 인공지능(AI) 사용 경험 14
3. 연구변수에 대한 기술통계 16
4. 대상자의 일반적 특성과 연구변수의 관계 17
5. 대상자의 인공지능(AI) 사용 경험과 연구변수의 관계 19
6. 연구변수들의 상관관계 21
7. AI 수용도 영향요인에 대한 위계적 회귀분석 22
Ⅳ. 고찰 25
Ⅴ. 결론 32
참고문헌 34
부록 37
