한국판 대학생용 대화형 인공지능 의존척도 타당화 연구
Validation of the Conversational AI Dependence Scale for Korean College Students
- 주제(키워드) 대화형 인공지능 , 대화형 인공지능 의존 , 척도 타당화
- 주제(DDC) 150
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 신희천
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 심리학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000035979
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
[목적] 본 연구의 목적은 Chen 등(2025)이 개발한 대화형 인공지능 의존 척도(Conversational AI Dependence Scale, CAIDS-20)를 한국 대학생을 대상으로 번안하고, 한국판 대화형 인공지능 의존척도(K-CAIDS)의 요인 구조와 신뢰도 및 타당도를 검증하는 데 있다. [방법] 전국 4 년제 대학에 재학 중인 대학생 500 명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 무선으로 두 집단으로 분할하여 탐색적 요인분석(n=250)과 확인적 요인분석 및 신뢰도·타당도 검증(n=250)에 사용하였다. [결과] 4 요인 고정 추출을 적용한 탐색적 요인분석 결과, 통제 불가능성, 부정적 영향, 금단 증상, 기분 변화의 원척도와 동일한 4 요인 구조가 확인되었다. 확인적 요인분석 결과 초기 모형(RMSEA=0.0841)에서 수정지수가 높은 두 문항 간의 공분산을 추가하여 최종 모형을 결정하였고, 수정된 최종 모형의 적합도(RMSEA=0.0729)는 양호한 수준이었다. 신뢰도 분석 결과 각 하위요인은 Cronbach’s α=0.881~0.937, McDonald’s ω=0.882~0.940 로 나타났으며, 반분신뢰도 분석 결과 전반적으로 양호한 신뢰도를 확보하였다. 하위요인 간의 상관관계와 AVE, CR HTMT 값을 통해 집중 타당도와 판별 타당도가 확보되었으며, 관련 변인과의 상관분석 결과 동시 타당도가 지지되었다. [결론] 본 연구 결과 한국판 대화형 인공지능 의존척도(K-CAIDS)는 한국 대학생의 대화형 인공지능 의존 수준을 신뢰롭고 타당하게 측정할 수 있는 도구임을 시사한다.
more목차
Ⅰ. 서 론 1
1. 이론적 배경 2
1) 대화형 인공지능의 개념 2
2) 인간과 대화형 인공지능의 관계 3
3) 문제성 인터넷 사용 4
4) 대화형 인공지능 의존의 양상과 측정 5
5) 한국판 대화형 인공지능 의존척도 타당화의 필요성 6
2. 연구목적 및 연구문제 설정 8
3. 연구 절차 9
Ⅱ. 연구방법 및 연구결과 10
연구 1. 탐색적 요인분석 10
1. 방법 10
1) 연구 대상 10
2) 측정도구 10
3) 분석 10
2. 결과 11
1) 문항 분석 11
2) 탐색적 요인분석 12
연구 2. 확인적 요인분석 및 신뢰도타당도 검증 15
1. 방법 15
1) 연구 참여자 15
2) 측정도구 15
2. 결과 17
1) 기술 통계 17
2) 확인적 요인분석 19
3) 신뢰도 검증 22
3-1) 문항 내적일치도 및 하위요인 간 상관 22
3-2) 반분신뢰도 23
4) 타당도 검증 결과 24
4-1) 수렴 및 판별 타당도 24
4-2) 동시 타당도 24
Ⅲ. 논 의 28
1. 결과 요약 28
2. 종합 논의 30
3. 의의 및 한계점 32
참고문헌 33
부록 43
Abstract 53
