아주대학교

목차

제 1 장 서론 1
제 2 장 선행연구 및 이론적 배경 3
제 1 절 금융 정보의 언어·구조적 특성 3
제 2 절 금융 변수의 다단계 인과 구조 3
제 3 절 금융 이해력 격차와 사용자 특성 5
제 4 절 LLM 및 RAG 기반 질의응답 구조의 기술적 배경 6
제 5 절 ActiveRAG의 개념 및 인지 기반 추론 구조 7
제 6 절 금융 도메인 QA 및 RAG 관련 선행연구 8
1. 금융 분야 QA 연구 9
2. RAG 및 금융 특화 RAG 연구 10
3. 인지적 추론 기반 RAG 및 추론 강화 기법 11
4. 에이전트 기반 RAG 및 Multi-Agent 구조 연구 12
5. 기존 연구의 한계 및 본 연구의 의의 13
제 7 절 사용자 맞춤형 RAG 및 에이전트 연구 14
제 8 절 코칭(Coaching) 15
제 9 절 랭체인(LangChain) 16
제 3 장 연구 방법 18
제 1 절 연구 개요 18
제 2 절 연구 절차 19
제 3 절 Active-FinanceRAG 시스템 아키텍처 21
1. 금융 이해력 분류 에이전트 23
2. 자가 질의 에이전트 24
3. 지식 검색 및 근거 수집 25
4. 지식 동화 에이전트 26
5. 사고 조정 에이전트 27
6. 수준별 설명 생성 29
제 4 절 평가 설계 30
1. 비교 대상군 설정 31
제 5 절 평가지표 정의 33
1. Mean Reciprocal Rank(MRR) 33
2. RAGAS Context Recall 33
3. ROUGE-L 34
4. Semantic Similarity 34
5. Response Time 34
6. 지표 해석 원칙 35
제 6 절. 난이도 기준 정의 35
1. 난이도 분해의 필요성과 질문지 구성의 타당성 35
2. 금융 QA 난이도 분류의 운영적 기준 36
제 4 장 연구결과 39
제 1 절 RAG 간 성능 비교 결과 40
제 2 절 Active-FinanceRAG 모듈별·난이도별 성능 비교 결과 45
제 5 장 결론 51
제 1 절 연구의 기여 52
제 2 절 연구의 한계 및 향후 연구 방향 53
REFERENCES 56
ABSTRACT 63