고령운전자 교통사고 위험요인 분석 및 인지기능 영향 기반 면허관리 체계 개선 방안 연구 : 로지스틱 회귀분석을 중심으로 한 사고위험 요인의 정량적 분석과 조건부 면허제도 적용 가능성
A Study on Traffic Accident Risk Factors among Older Drivers and Improvement Strategies for License Management Based on Cognitive Function Impact
- 주제(키워드) 고령운전자 , 인지기능 , 교통사고 , 면허관리 , 로지스틱 회귀분석 , 조건부면허 , 교통안전정책 , 고령운전자 첨단운전자지원시스템
- 주제(DDC) 388
- 발행기관 아주대학교 교통·모빌리티대학원
- 지도교수 소재현
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 교통·모빌리티대학원 첨단교통시스템학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000035931
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
A Study on Traffic Accident Risk Factors among Older Drivers and Improvement Strategies for License Management Based on Cognitive Function Impact South Korea is experiencing one of the world's fastest rates of population aging, leading to a rapid increase in elderly drivers aged 65 and over. As of 2023, elderly drivers accounted for approximately 4.75 million license holders. The share of traffic accidents involving elderly drivers as at-fault parties increased from 14.5% in 2019 to 20.0% in 2023. This study analyzed traffic accident characteristics and risk factors among elderly drivers using five years (2019-2023) of traffic accident data from the Traffic Accident Analysis System (TAAS). The analysis revealed that accidents involving drivers aged 65 and over as at-fault parties increased from 33,239 in 2019 to 39,614 in 2023, representing a 19.2% increase. However, the fatality rate decreased from 2.31% in 2019 to 1.88% in 2023, while the accident rate per 10,000 license holders also declined from 99.6 to 83.4 during the same period. Analysis by violation type (2019-2023 cumulative) showed that failure to perform safe driving duties accounted for 54.1% of all elderly driver accidents, followed by signal violations (11.7%) and failure to maintain a safe distance (10.7%). Intersection-related accidents comprised 49.4% of total accidents, indicating that complex traffic environments requiring divided attention pose significant challenges for elderly drivers. Logistic regression analysis was conducted to identify risk factors for KSI (Killed or Seriously Injured) accidents among drivers aged 65 and over (N=170,418). Due to complete separation and multicollinearity issues in the large-scale binary dummy variable dataset, L1-regularized logistic regression (statsmodels fit_regularized, alpha=0.01) was applied to ensure numerical stability. Results showed that pedestrian-involved accidents had 2.40 times higher odds of KSI compared to vehicle-to-vehicle accidents (OR=2.397), while single-vehicle accidents showed the highest risk at 3.40 times (OR=3.403). Intersection accidents increased KSI risk by 1.16 times compared to non-intersection locations (OR=1.158). The nighttime variable showed an odds ratio below 1.0 (OR=0.951), which may reflect self-regulation behavior among elderly drivers who tend to avoid or drive more cautiously during nighttime hours. Based on these findings, this study proposes comprehensive policy improvements including: establishment of a tiered cognitive function assessment system for drivers aged 75 and over, introduction of conditional licensing with restrictions on nighttime driving or highway use, promotion of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) through subsidies and insurance benefits, development of personalized re-education programs using driving simulators, expansion of voluntary license surrender incentives, and road environment improvements tailored for elderly drivers. This study is significant in that it provides empirical analysis of elderly driver accident characteristics based on five years of large-scale traffic accident data (170,418 cases), quantifies KSI risk factors using regularized logistic regression, and presents practical policy improvement measures through comparison of domestic and international license management systems. Keywords: Elderly Driver, Cognitive Function, Traffic Accident, License Management, Logistic Regression, Conditional License, ADAS, Traffic Safety Policy
more초록/요약
우리나라는 고령화 속도가 매우 빠르며, 이에 따라 만 65세 이상 고령운전자의 운전면허 보유 규모도 꾸준히 확대되고 있다. 고령운전자는 시각·운동 기능 저하뿐 아니라 주의력·집행기능 등 인지기능 변화의 영향을 받을 수 있어, 동일한 교통 상황에서도 위험을 더 크게 인지·처리해야 한다. 따라서 사고 예방을 위해서는 ‘사고의 빈도’뿐 아니라 ‘사고의 심각도(치명성)’까지 함께 고려한 근거 기반의 면허관리 및 안전대책이 필요하다. 본 연구는 한국도로교통공단 교통사고분석시스템(TAAS) 통계자료(2019–2023년, 제1당사자=가해운전자 기준)를 활용하여 고령운전자(65세 이상) 교통사고의 최근 추세와 특성을 분석하였다. 분석 결과, 65세 이상 가해운전자 사고 건수는 2019년 33,239건에서 2023년 39,614건으로 증가하였고, 전체 사고 중 고령운전자 사고 비중도 2019년 14.5%에서 2023년 20.0%로 확대되었다. 반면 치사율(사망자 수/사고 건수×100)은 2019년 2.31%에서 2023년 1.88%로 하락하였다. 2023년 법규위반 유형별로는 안전운전 의무 불이행이 54.7%로 가장 큰 비중을 차지하였고, 안전거리 미확보(11.8%), 신호위반(11.6%), 순으로 나타났다. 이는 고령운전자 안전정책에서 단순 단속 중심 접근을 넘어, 주의·판단·속도조절 등 인지적 부담이 큰 상황(교차로·복잡 교통류 등)에 대한 교육·환경개선이 병행되어야 함을 시사한다. 한편, 인지기능 저하와 사고 위험의 ‘직접적인’ 정량 관계(예: 인지검사 점수 기반 오즈비)는 인지검사 자료와 사고자료의 연계가 필요해 본 연구 범위에서 직접 추정하지 못하였다. 대신 TAAS 사고 건별 사고 건별 자료를 이용해 중상 이상(KSI) 위험요인을 로지스틱 회귀분석으로 정량화하였다 본 연구는 TAAS 기반의 최신 사고 통계를 바탕으로 고령운전자 사고의 규모 변화와 핵심 특성을 TAAS 자료기반’으로 정리하고, 국내외 면허관리 및 안전대책 논의를 인지기능 관점에서 재구성하여 정책적 시사점을 도출한다는 점에서 의의가 있다. 핵심어: 고령운전자, 인지기능, 교통사고, 면허관리, 로지스틱 회귀분석, 조건부면허, 교통안전정책, 고령운전자 첨단운전자지원시스템
more목차
제1장 서론 1
제1절 연구의 배경 및 목적 1
제2절 연구의 범위 및 방법 3
제2장 이론적 배경 및 문헌고찰 6
제1절 고령화 사회와 고령운전자의 특성 6
제2절 인지기능과 운전능력의 상관관계 10
제3절 국내외 선행연구 고찰 14
제4절 선행연구의 시사점 및 본 연구의차별성 18
제3장 국내외 면허관리 제도 비교 분석. 19
제1절 국내 면허관리 제도 현황 19
제2절 주요국 면허관리 제도 사례분석 22
제3절 제도 비교 분석을 통한 시사점 도출 23
제4장 연구방법론 28
제1절 연구 가설 및 분석 프레임워크 28
제2절 자료수집 및 데이터 전처리. 31
제3절 통계적 분석방법 34
제5장 고령운전자 사고 위험요인 분석결과 37
제1절 고령운전자 교통사고 발생현황 분석 37
제2절 사고 유형별 특성 분석 43
제3절 로지스틱 회귀분석을 통한 위험요인 규명 53
제6장 인지기능 관점 면허관리 체계 개선 방안연구. 58
제1절 인지기능 평가체계 개선 및 검사도구 개선. 58
제2절 조건부 면허제도 도입 및 활성화 방안 66
제3절 기술적 지원 및 도로주행 환경개선. 70
제4절 교육 프로그램 강화 및 인센티브제도 78
제7장 결론 82
제1절 연구결과 요약 82
제2절 연구의 정책적 활용방안 및 기여도. 86
제3절 연구의 한계점 및 향후과제 89
참고문헌 94
Abstract 100
