VLM 기반 분자 캡셔닝 연구 : 효율적 파인튜닝 기법을 활용하여
- 주제(키워드) Visual Language Models(VLMs) , 파인튜닝 , 분자이미지 , Llama 3.2 11B Vision
- 주제(DDC) 658
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 강주영
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 비즈니스애널리틱스학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000035914
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
목차
제1장 서론 1
제2장 관련 연구 6
제1절 화학 구조 인식을 위한 딥러닝 접근 방식 7
제2절 합성 데이터 및 데이터 증강 8
제3절 비전 언어 모델 파인튜닝 전략 10
제4절 파인튜닝 모델 평가 12
제3장 연구 방법 15
제1절 데이터셋 준비 17
제2절 파인튜닝 전략 20
1.파인튜닝 설정 22
2.학습 하이퍼파라미터 25
제3절 평가 프레임워크 27
제4장 연구 결과 28
제5장 결론 33
참고문헌 36
영문 초록 44
