사고기록장치 및 운행기록계 데이터를 활용한 교통사고 유형별 분석 및 통합분석에 관한 연구
Study on the Analysis and Integrated Analysis of Traffic Accident Types Using Data from Event Data Recorders and Digital Tachographs
- 주제(키워드) 사고기록장치 , 운행기록계
- 주제(DDC) 388
- 발행기관 아주대학교 교통·모빌리티대학원
- 지도교수 이철기
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 교통·모빌리티대학원 첨단교통시스템학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000035782
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
기술 발전으로 교통사고의 원인이 다양하게 복합되어 나타나고 있으며, 단순한 진술이나 현장 관찰만으로는 사고의 전모를 정확히 파악하기 어려운 실정이다. 보다 정밀한 사고 조사를 위해 차량에 설치된 사고기록장치 (event data recorder, EDR)와 운행기록계(digital tachograph, DTG)를 활용하여 사고 차량의 충돌 직전 데이터와 운행 기록 등을 확보한 후 분석하고 있다. 그러나 지금까지의 사고 조사에서는 두 장치를 모두 활용한 사례가 없었고, 각각의 장치로부터 얻은 데이터만을 별도로 분석하여 사고를 재구성해왔다. 이에 본 연구에서는 두 장치의 데이터를 모두 활용한 통합 분석을 수행하기 위해 각 장치의 개념과 기록 항목, 작동 원리를 검토하고 관련 법령을 정리하였다. 이를 토대로 2023년부터 2025년까지 발생한 교통사고 사례들을 사고 유형별로 분류하여 분석하고, 다섯 가지 범주로 구분하여 데이터 해석 방법을 제시하였다. 그 결과 각 장치별 데이터가 포착하는 범위와 특성이 상호 보완적임을 확인하였다. 이를 통해 사고 상황을 한층 정밀하고 종합적으로 이해하고, 높은 정확도로 사고를 재구성할 수 있었다. 결론적으로 본 연구는 개별 장치의 데이터를 결합한 새로운 교통사고 조사 기법을 제시하고 이를 실증하였다. 이를 통해 기존에 없던 통합 데이터 기반의 과학적 사고 조사의 가능성과 효과를 입증하였으며, 새로운 관점을 정립했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 이러한 연구 결과는 향후 과학적 조사 기법의 발전과 제도 개선을 위한 근거가 될 수 있고, 데이터 중심 사고조사 문화의 정착과 사고 분석의 신뢰성·공정성 강화에도 기여할 것으로 기대된다.
more목차
제 1장 서 론 1
제 1 절 연구의 배경 및 필요성 1
제 2 절 연구의 목적 3
제 3 절 연구 방법 및 절차 4
제 2 장 EDR과 DTG의 개념 및 법령 고찰 6
제 1 절 EDRDTG 관련 개념 6
제 2 절 EDRDTG 관련 법령 11
제 3 절 EDRDTG 데이터를 활용한 사고 분석 방법 13
제 3 장 데이터 기반 교통사고 사례 분석 17
제 1 절 EDR 데이터를 활용한 교통사고 조사 17
제 2 절 DTG 데이터를 활용한 교통사고 조사 27
제 3 절 EDRDTG 데이터를 활용한 교통사고 조사 35
제 4 장 연구결과 요약 및 향후 연구과제 39
제 1 절 연구결과 요약 39
제 2 절 현행 제도로 인한 사고 분석의 한계점 43
제 3 절 향후 연구계획 45
제 5 장 결 론 48
참 고 문 헌 49
