아주대학교

목차

제1장 서론 1
제1절 연구 배경 1
제2절 문제 제기 2
제3절 연구 목적 3
제2장 연구 방법 4
제1절 연구 대상 4
제2절 영상 획득 4
제3절 데이터 전처리 및 분할 6
제4절 모델 학습 및 파인튜닝 7
1. 모델 정의 및 학습 7
2. 모델 파인튜닝 7
제5절 실험 설계 8
1. 시나리오 1: 도메인 불일치 완화 효과 검증 8
2. 시나리오 2: 데이터 효율성 및 일반화 성능 검증 9
제6절 구현 환경 9
제7절 평가 방법 10
1. 평가 지표 10
2. 핵심 분석 영역 지표 11
3. 시나리오별 평가 지표 적용 11
제3장 결과 13
제1절 시나리오 1: 도메인 불일치 완화 효과(본원 데이터로 평가) 13
제2절 시나리오 2: 데이터 효율성 및 일반화 성능(BraTS 데이터로 평가) 13
제4장. 고찰 및 결론 21
제1절 핵심 발견의 의의 21
제2절 결과에 대한 심층 분석 21
1. 성능 트레이드오프 및 치명적 망각의 가능성 21
2. 실험 설계의 논리적 근거 22
제3절 연구 방법론의 선정 근거 22
제4절 연구의 한계 및 향후 계획 23
제5절 결론 24
제5장 참고문헌 25
제6장 부록 30