AI 국가경쟁력 평가 모형 연구 : 헥사곤 시너지와 AI 생태계 전환 모델
Study on AI National Competitiveness Evaluation Model: Hexagon Synergy and AI-EcoSystem Transition Model
- 주제(키워드) AI 국가경쟁력 , 정량적 평가 모형 , 헥사곤 시너지 , AI 생태계 전환 모델 , AI 국가 전략 수립
- 주제(DDC) 352.745
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 이주연
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 박사
- 학과 및 전공 일반대학원 과학기술정책학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000035713
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
본 연구는 AI 기술이 전 지구적 변혁을 야기하는 핵심 동인으로 부상함에 따라 AI 국가경쟁력 격차를 이해하고 자국의 전략적 도전 방향을 제시하는 정량적 평가의 이론적 틀을 제시하는 것을 목적으로 한다. 미국, 중국, EU 등 주요국의 AI 국가경쟁력 핵심 요인을 분석하여 ‘정책 및 법안 개발’, ‘R&D 투자’, ‘인재 양성’, ‘인프라 구축’, ‘관련 산업 지원’, ‘국제 협력’의 6대 요소를 도출하고, 이를 기존의 국가경쟁력 이론과 결합하여 AI 평가 모형으로서의 타당성을 검토하였다. 분석 결과, 기존 이론의 국가경쟁력 핵심 요소는 주요국 사례 분석 결과에서 도출한 핵심 요소와 불일치하고 AI 혁신 생태계의 동태성과 신규 생산 요소의 질적 가치를 반영하는 데 한계가 있으며 정량적 지표 체계 또한 미비한 것으로 나타나, 다차원적 분석에 기반한 방법론적 확장이 요구되었다. 이에 본 연구는 도출된 6대 핵심 요소를 기반으로 공인된 지표 체계를 활용한 Hexagon 모형을 제시한다. 총 68개의 세부 지표를 Hexagon 모형에 투영하여 193개 UN 회원국을 대상으로 정량적 평가를 수행한 결과, 미국이 최우수 국가로 분석되었으며 대한민국은 13위를 기록하여 기존 지표들과 차별화된 관점에서 국가별 AI 역량을 재조명하였다. 6개 축 간의 상관관계 분석에서는 모든 상관계수가 0.5 이상의 유의미한 양의 상관성을 보였으며, 이는 AI 생태계 구성 요소들이 상호 유기적으로 작용하여 동반 성장을 견인한다는 ‘Hexagon Synergy’ 패러다임을 정립하였다. 나아가 본 연구는 AI 국가 역량을 시간(단기-장기)과 공간(전방-후방)의 축으로 구조화한 'AI-ESTM(AI-Ecosystem Transition Model)' 패러다임을 제안한다. 이는 정태적 측정에 국한된 기존 분석을 넘어 자원 투입의 시공간적 특성을 고려한 다차원적 분석을 가능케 함으로써 전략적 의사결정의 심도를 제고한다. 분석 결과, 최상위권 국가는 전 영역에서 고른 역량을 보유하되 특히 AI 원천 기술을 창출하고 지속 가능성을 담보하는 ‘장기-전방’ 영역에서 우위를 점한 반면, 중위권 국가는 AI 기술의 ‘활용’에 집중하는 ‘단기-후방’ 경로를 따르는 양상을 보였다. 최하위권 국가는 중위권 국가의 방향으로 움직이는 동태적 현상을 확인하였다. 대한민국은 ICT 인프라와 법제도적 기반인 후방 역량은 견고하나, AI 원천 기술 및 인재 확보 등 ‘장기-전방’ 역량에서 상대적 열세를 나타내어 선도국 도약을 위한 정책적 보완이 필요함을 확인하였다. 결론적으로 AI 국가경쟁력 확보는 단편적 기술 지원을 초월하여 6대 핵심 축의 유기적 결합을 통한 ‘Hexagon Synergy’를 창출하고, 자국의 환경에 최적화된 ‘AI-ESTM’ 경로를 설계하는 단계적 접근이 필수적이다. 본 연구가 제시한 두 모형은 단일 지표 평가의 한계를 극복하고 AI 역량 분석 및 국가 정책 수립을 위한 과학적 분석 틀을 제공한다는 점에서 학술적 및 정책적 기여도가 높다. 주요어 : AI 국가경쟁력, 정량적 평가 모형, 헥사곤 시너지, AI 생태계 전환 모델(AI-EcoSystem Transition Model), AI 국가 전략 수립
more목차
제1장 서 론 1
제2장 이론적 배경 6
제1절 인공지능 개념 및 특성 6
제2절 주요국 AI 발전 요인 9
1. 미국 9
2. 중국 14
3. European Union(EU) 20
4. 싱가포르 공화국(싱가포르, Singapore) 25
제3절 국가경쟁력 평가 이론 28
1. AI 국가경쟁력 이론 틀로서의 기존 모델 검토 32
제4절 글로벌 AI 국가경쟁력 평가 지수 35
제3장 연구설계 47
제1절 Hexagon 모형 47
1. 데이터 선정 55
2. AI Readiness Index 지표 확인 및 재분류 57
3. AI Preparedness Index 지표 확인 및 재분류 61
4. Global AI Index 지표 확인 및 재분류 64
5. AI 국가경쟁력 지수에 포함되지 않은 국제 협력 지표 연구 70
6. Hexagon 구성 축간 상관관계 분석 72
제2절 AI 생태계 시공간 축 분류 모형 74
제3절 데이터 수집 및 처리 80
제4장 연구결과 83
제1절 헥사곤 시너지(Hexagon Synergy) 84
1. Top-tier 국가의 특성 88
2. Middle-tier 국가의 특성 90
3. Bottom-tier 국가의 특성 96
제2절 AI 생태계 전환 모델(AI-EcoSystem Transition Model) 101
1. Top-tier 국가의 특성 101
2. Middle-tier 국가의 특성 106
3. Bottom-tier 국가의 특성 110
제3절 대한민국의 국가경쟁력 분석 113
제5장 결 론 118
제1절 연구 결과 요약 118
제2절 결론 및 시사점 121
1. 정책적 기여 123
2. 학술적 기여 124
제3절 연구 논의점 및 향후 연구 방향 126
1. 연구 논의점(Discussion) 126
2. 향후 연구 방향(Further Study) 128
참고문헌 130
부 록 143
1. Hexagon Synergy 분석 결과 143
2. AI-ESTM 분석 결과 150
3. AI 전문가 설문 결과 157
Abstract 161
