메타데이터 및 전자서명을 사용한 디지털 포렌식 기반 영상 진위 검증 프레임워크
A digital forensics-based video authenticity verification framework using metadata and digital signatures
- 주제(키워드) 메타데이터 , 디지털 포렌식 , 딥페이크 , 정보 진위성
- 주제(DDC) 005.8
- 발행기관 아주대학교 정보통신대학원
- 지도교수 손태식
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신대학원 사이버보안
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000035550
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
AI 생성 콘텐츠, 특히 딥페이크 영상과 가짜 뉴스로 인한 정보 왜곡 문제에 대응하기 위해 본 연구는 메타데이터 및 전자서명을 사용한 영상 진위 검증 시스템을 제안한다. 제안된 구조는 원본 영상으로부터 세그먼트 단위 해시와 Merkle Root를 생성하고, 이를 핵심 메타데이터와 암호학적 해시와 결합하여 신뢰 키로 서명한 뒤 검증 서버에 저장한다. 사용자는 영상 재생 시 제공되는 사용자 인터페이스(UI)를 통해 위조 여부를 실시간으로 확인할 수 있으며, 이를 통해 직관적이고 신뢰성 있는 진위 판별이 가능하다. 실험 결과, 본 시스템은 실제 딥페이크 사례 환경에서 판별 정확도를 약 21.5% 포인트 향상시키고 반응시간을 평균 1.6초 ± 0.4 단축하였다. 또한 ROC-AUC 분석 결과는 0.641로 나타나 무작위 수준을 유의하게 상회하였다. 이러한 결과는 제안 체계가 단순한 무결성 보장을 넘어 사용자 신뢰를 실질적으로 강화할 수 있음을 보여주며, 딥페이크 대응 기술 및 안전한 영상 정보 유통 구조를 위한 기반 인프라로서 중요한 의의를 가진다. 아울러 본 연구는 기존 AI 탐지 모델의 한계를 보완하는 동시에, 메타데이터 기반의 경량 검증 구조가 실제 플랫폼 환경에서도 실효성을 발휘할 수 있음을 입증함으로써 향후 국제 표준화 논의 및 제도적 연계 연구에 기초 자료를 제공하고자 한다.
more목차
제1장 서 론 1
제1절 연구 배경 1
제2절 연구 필요성 4
제3절 연구 기여 8
제4절 논문 구성 11
제2장 관련 연구 12
제1절 딥페이크 생성 및 탐지 개관 12
제2절 영상 조작 기술 고도화와 검증 필요성 14
제3절 디지털 콘텐츠 출처 검증을 위한 기술적 흐름 16
제3장 시스템 아키텍처 설계 및 기술적 구현 방법 19
제1절 파이프라인 구조와 동작 절차 19
제2절 보안 및 프라이버시 보호 원칙 26
제3절 상호운용성과 확장성 29
제4장 실험 결과 및 성능 분석 33
제1절 기술 성능 평가 33
제2절 사용자 신뢰성 및 사용성 36
제5장 결 론 40
참고 문헌 42
Abstract 45
