딥러닝 언어 모델과 시선 추적 기반 모바일 금융앱 UX 개선
Improvement of User Experience of Mobile Financial Applications Using Deep Learning Language Models and Eye Tracking
- 주제(키워드) LLM , UX , 감성분석 , 토픽 모델링 , 모바일 앱
- 주제(DDC) 658.5
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 정명철
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 산업공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000035526
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
모바일 금융앱의 이용이 급증함에 따라 서비스 품질과 사용자 경험의 중요성이 크게 부각되고 있다. 그러나 대규모 사용자 리뷰는 비정형 데이터로 구성되어 있어 체계적인 분석이 어렵고, 실제 화면 수준의 UX 문제를 정량적으로 검증하는 연구도 제한적이다. 또한 금융앱의 구조적 복잡성으로 인해 오류, 메뉴 탐색 어려움, 인증 과정 불편 등 반복적인 UX 문제가 지속적으로 제기되고 있음에도, 이를 실증적으로 진단하고 개선 효과를 확인한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 이러한 한계를 해결하고자 모바일 금융앱 사용자 리뷰를 기반으로 감성분석과 토픽 모델링을 수행하여 주요 UX 문제요인을 도출하고, 도출된 문제를 바탕으로 개선된 프로토타입을 제작한 후 시선추적 기반 UX 실험을 통해 개선 효과의 실효성을 검증하였다. 먼저 감성분석 모델 구축을 위해 NSMC 데이터로 사전학습한 KoBERT를 기반으로 수작업 라벨링 데이터와 평점 기반 라벨링 데이터를 비교하여 감성 분류 성능을 평가하였다. 두 방식 간 성능 차이는 크지 않았으나, 평점 기반 라벨링 모델이 효율적 측면에서 우수하여 사용자 리뷰 감성분석에 적용하였다. 이후 분석용 데이터의 감성분석 결과를 도출하고, BERTopic을 활용하여 오류, 인증, 메뉴 구조, 응답 지연 등 사용자 불만이 집중적으로 나타나는 토픽을 도출하였다. 이를 기반으로 부정 토픽 비중이 높은 앱을 선정하고, 핵심 과업 5개를 중심으로 UI 개선안을 설계하였다. 정성적 지표를 위한 허니콤 모델을 바탕으로 설계한 사후 설문조사도 함께 수행하였다. 개선 전후 화면을 대상으로 시선추적 실험을 수행한 결과, 3개 과업에서 과업 수행 시간, 시선 고정 시간 및 횟수가 감소하여 사용자 경험이 개선되는 경향을 확인하였다. 이는 텍스트 마이닝 기반 UX 문제에서 도출된 개선안이 실제 사용자 경험 향상으로 이어질 수 있음을 실증적으로 보여주는 결과이다. 다만, 3개 과업을 제외한 2개 과업에서 수행 시간과 시선 고정 시간에서 통계적으로 유의하지 않았으나, 시선 횟수나 주관적 인터뷰에서는 개선 효과가 부분적으로 확인되었다. 이는 특정 기능의 직관성 부족이나 메뉴 구조 배치 전략의 한계로 인해 일부 사용자가 불필요한 탐색을 수행했음을 시사한다. 사후 설문 결과는 시선 추적 실험과 대체로 일관되게 도출되었다. 모든 과업에서 개선 후 평균 점수가 상승하였고, 특히 시선 추적 실험에서 유의했던 3개 과업에서는 효과 크기가 1.0 이상으로 매우 크게 나타났다. 유의하지 않았던 2개 과업은 시선 추적 지표에서 뚜렷한 차이가 드러나지 않았음에도 불구하고 설문에서는 통계적으로 유의한 개선이 확인되었다. 이는 사용자의 주관적 경험 차원에서는 개선 효과가 인식되었음을 의미하며, 이를 통해 정량적 지표와 사후 설문 지표가 상호보완적으로 작용할 수 있음을 보여준다. 하지만, 개선 전후 과업 제시 과정에서의 학습성 개입 가능성, 모니터 기반 실험 환경으로 인한 실제 사용 맥락과의 차이, 그리고 피험자 집단이 20, 30대에 집중되어 고령층과 디지털 취약 계층의 특성이 충분히 반영되지 못한 점에서 한계를 지니며, 향후 연구에서는 다양한 연령대와 사용자 특성을 고려한 추가 검증이 필요할 것으로 사료된다. 주제어 : LLM, UX, 감성분석, 토픽 모델링, 모바일 앱
more목차
제 1 장 서론 1
제 1 절 연구 배경 및 필요성 1
제 2 절 연구 목적 5
제 3 절 연구 프로세스 6
제 2 장 기존 연구 7
제 1 절 모바일 금융앱 7
제 2 절 UX 연구 11
제 3 절 감성분석과 토픽 모델링 13
가. 감성 분석 13
나. 토픽 모델링 14
다. 허니콤 모델 15
제 4 절 시선 추적 17
제 3 장 선행 연구: 감성분석 및 토픽 모델링 19
제 1 절 연구 목적 19
제 2 절 실험 방법 20
가. 데이터 수집 및 전처리 20
제 3 절 언어모델 구성 및 채택 24
가. 모델 학습 24
나. 모델 채택 26
다. 감성분석 및 토픽 모델링 27
제 4 절 결과 29
가. 감성분석 29
나. 토픽 모델링 31
제 5 절 토의 34
제 4 장 본 실험: 시선 추적 39
제 1 절 실험 설계 39
가. 실험 대상 선정 39
나. 과업 도출 39
다. 개선안 적용 프로토타입 설계 40
(1) 첫 번째 과업: 예약이체 41
(2) 두 번째 과업: 고객센터 43
(3) 세 번째 과업: 인증보안 45
(4) 네 번째 과업: 빠른이체 47
(5) 다섯 번째 과업: 거래내역 조회 49
제 2 절 피실험자 51
제 3 절 실험 절차 53
가. 시선 추적 실험 53
나. 사후 설문조사 53
제 4 절 통계분석 55
제 5 장 결과 56
제 1 절 과업 평균 수행 시간 56
제 2 절 과업 평균 시선 고정 시간 58
제 3 절 과업 평균 시선 고정 횟수 60
제 4 절 시선 경로 및 히트맵 62
제 5 절 사후 설문 결과 66
제 6 장 토의 69
제 1 절 과업별 시선 추적 실험 및 사후 설문 고찰 69
가. 첫 번째 과업: 예약이체 69
나. 두 번째 과업: 고객센터 76
다. 세 번째 과업: 인증보안 82
라. 네 번째 과업: 빠른이체 89
마. 다섯 번째 과업: 거래내역 조회 97
제 7 장 결론 104
참고 문헌 106
Abstract 118
