반도체 장비 설치 과정에서 디지털 도구 도입과 그에 따른 변화관리 전략 연구
A Study on the Adoption of Digital Tools and Change Management Strategies in the Semiconductor Equipment Installation Process
- 주제(키워드) 디지털 트랜스포메이션 , 변화관리 , ADKAR 모델 , 데이터 품질 , 주성분 분석(PCA)
- 발행기관 아주대학교 공학대학원
- 지도교수 박재일
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 공학대학원 산업데이터시스템학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000035118
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
본 연구는 반도체 장비 설치 과정에서 디지털 도구의 도입과 구조화된 변화관리 전략의 적용을 중심으로 진행되었다. A사는 디지털 트랜스포메이션의 일환으로 기존의 수기 방식 대신 디지털 체크리스트 시스템을 도입하여 업무의 효율성과 데이터 기반 의사결정 능력을 강화하고자 하였다. 그러나 도입 과정에서 데이터 입력의 불일치, 사용자 참여 저조, 변화에 대한 저항 등 여러 문제가 발생하였다. 이에 본 연구는 과업 정확성, 시스템 통합, 보고의 적시성을 중심으로 한 데이터 품질 항목을 도출하고, 이를 기반으로 디지털 도구 사용 효과를 정량적으로 평가하였다. 각 항목은 ADKAR 모델(인식, 욕구, 지식, 능력, 강화)에 대응시켜 변화관리 개입 전략을 수립하였으며, 주성분 분석(PCA)을 통해 사용자 행태 및 데이터 품질 수준에 따른 군집화를 수행하였다. 분석 결과, 사용자 그룹별로 상이한 특성과 성숙도를 파악할 수 있었으며, 이에 따라 맞춤형 변화관리 전략을 제시할 수 있었다. 연구 결과, 데이터 진단 기반의 접근과 ADKAR 모델을 활용한 변화관리 전략의 결합은 디지털 도구의 실질적 채택을 유도하고, 운영 데이터의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 데 기여함을 확인하였다. 본 사례는 복잡한 산업 환경에서 분석기법과 사람 중심 변화모델의 통합이 지속 가능한 디지털 혁신을 실현하는 효과적인 방법임을 보여준다.
more목차
Ⅰ. 서론 1
1.1 연구 필요성 및 배경 1
1.2 연구의 방법 및 구성 2
Ⅱ. 이론적 배경 4
2.1 디지털 혁신과 반도체 산업 4
2.1.1 디지털 혁신과 디지털 트랜스포메이션 4
2.1.2 반도체 산업의 디지털 트랜스포메이션 현황과 도전과제 7
2.2 변화관리 이론과 모델 11
2.2.1 주요 이론 및 모델 비교 11
2.2.2 ADKAR 모델 개요 14
2.2.3 ADKAR 모델과 데이터 분석 융합 필요성 16
2.3 데이터 분석 기법 17
2.3.1 군집분석과 K-means 17
2.3.2 주성분 분석(PCA) 19
2.3.3 군집 수 결정 20
Ⅲ. 연구 방법 22
3.1 연구 사례 소개 23
3.1.1 디지털 혁신 도구 개요 23
3.2 데이터 품질 체크리스트 개발 26
3.2.1 데이터 오류 유형 26
3.2.2 체크리스트 개발 30
3.2.3 체크리스트 항목과 ADKAR 매칭 33
3.2.4 데이터 수집 37
3.3 데이터 분석 과정 43
3.3.1 군집 수 결정 43
3.3.2 군집분석(K-means) 적용 44
3.3.3 주성분 분석(PCA) 적용 46
Ⅳ. 연구 결과 48
4.1 결과 해석 48
4.2 군집별 변화관리 전략 도출 54
4.3 전략 수행 전후 수준 비교 58
Ⅴ. 결론 59
참고문헌 60
