Attack Forest : 시각화 사이버 공격 모델링 기법의 정보 전달 및 추적성 강화
Attack Forest: Improving Information Delivery and Traceability for Visualizable Cyber Attack Modeling Technique
- 주제(키워드) 사이버 공격 모델링 , 사이버 공격 모델링 프레임워크 , 공격 트리 , 그래프 사이버 공격 모델 , 보안 사고 분석
- 주제(DDC) 621.39
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 이석원
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 컴퓨터공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000034912
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
목차
제 1 장 서론 1
제 1 절 연구 배경 1
제 2 절 연구의 필요성 및 연구 문제점의 정의 3
제 3 절 관련 연구 5
제 1 항 Attack Tree (공격 트리) 5
제 2 항 Fault tree 7
제 3 항 Attack-defense Trees (ADTree) 8
제 4 항 Boolean logic Driven Markov Processes (BDMP) 9
제 5 항 Penetration Attack Tree 10
제 6 항 Misuse Cases 11
제 7 항 Cyber Kill Chain® 12
제 8 항 MITRE ATT&CK® 12
제 9 항 Miller's Law 및 Cognitive Load Theory 14
제 2 장 본론 15
제 1 절 제안하는 접근 방법 15
제 2 절 Attack Forest 17
제 1 항 Attack Forest의 개요 17
제 2 항 Level of Detail: 정보 제공 방법의 최적화 19
제 3 항 Attack Sapling (Sub-tree) 23
제 4 항 ATT&CK Tactics Tag의 우선 순위 27
제 5 항 Attack Forest의 작성 과정 29
제 6 항 Attack Forest의 시각화 31
제 7 항 제시한 문제에 대한 Attack Forest의 공헌 36
제 3 절 실험 및 검증 38
제 1 항 타당성 검증 실험의 설계 38
제 2 항 평가 방법 41
제 3 항 결과 분석 43
제 3 장 결론 48
제 1 절 연구 결과 및 결론 48
제 2 절 한계점과 미래 연구 48
참고문헌 51
부록 54

