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대기오염물질 노출과 수면부족 연관성 분석 : 국민건강영양조사 제8기 자료를 중심으로

Association between Air Pollutants Exposure and Sleep Deficiency : Using the Eighth Korean National Health and Nutrition Examination Survey

초록/요약

인류의 발전과 산업화로 인한 대기오염 문제가 더욱 두드러지고 그로 인해 다양한 건강영향이 관찰됨에 따라 수면에도 부정적인 영향을 미칠 수 있음이 제기되고 있다. 이와 관련하여 기존 일부 선행 연구에서는 대기오염물질과 수면시간 간 연관성을 살펴본 바 있으나, 대부분 외국에서 이루어지거나 대상 물질 및 인구집단이 한정적이었다. 아직 국내에서는 대기오염물질 노출과 수면시간의 관계를 관찰한 연구가 부족한 실상이다. 이에 본 연구는 전국민 대상 표본조사 자료인 국민건강영양조사 제8기 원시자료 및 대기오염 연계 데이터를 활용하여 우리나라 일반인구에서의 대기오염물질 노출과 하루 평균 수면시간이 6시간 미만인 수면부족 사이의 연관성을 알아본 단면연구(Cross-sectional study)이다. 연구 대상자의 일반적 특성인 성별, 연령, 거주지역, 농촌/도시 구분, 소득수준, 교육수준, 결혼여부, 직업군과 건강 관련 특성인 일사량, 음주, 흡연, 고혈압 의사진단 여부, 당뇨 의사진단 여부, 뇌졸중 의사진단 여부, 심근경색증 의사진단 여부, 우울증 의사진단 여부, 비만, 평소 스트레스 인지 정도, 주관적 건강 인지 정도를 파악하기 위해 복합표본설계의 내용을 반영하여 빈도분석(Frequency analysis)을 실시하고, 대기오염물질 노출 정도에 따라 수면부족에 유의한 차이를 보이는지 검증하기 위해 카이제곱 검정(Chi-square test)을 실시하였다. 다음으로는 대기오염물질 노출과 수면부족 사이의 연관성 검증을 위해 가중치를 적용한 복합표본 로지스틱 회귀분석(Logistic regression analysis)을 실시하여 그에 따른 오즈비(Odds ratio)와 95% 신뢰구간(95% Confidence Interval)을 구하였다. 분석 모델은 보정하지 않은 모델과 단계별로 변수를 보정한 총 네가지 모델을 설정하였다. 최종모델에서는 연구 대상자의 일반적 특성과 건강관련 특성을 모두 보정하여 분석하였다. 통계분석을 위하여 R program version 4.5.0을 사용하여 분석하였고, 유의수준 0.05를 기준으로 설정하여 통계적 유의성 여부를 판단하였다. 대기오염물질 노출과 수면부족의 연관성을 관찰하기 위해 대기오염물질 1년 노출 평균의 10단위 증가당 OR(Odds ratio)과 95% CI(95% Confidence Interval)을 구한 결과 PM10, PM2.5, SO2, NO2, CO, O3 노출에 따른 수면부족의 오즈비가 각각 OR=1.06(95% CI 0.96-1.17), OR=0.95(95% CI 0.71-1.28), OR=1.31(95% CI 1.04-1.66), OR=1.03(95% CI 0.94-1.13), OR=1.02(95% CI 1.00-1.03), OR=1.19(95% CI 1.08-1.32) 이었으나, 그중 PM10, PM2.5, NO2는 통계적으로 유의하지 않았다. 또한 교란변수로 설정한 성별, 연령, 도시/농촌 구분, 흡연, 음주에 대해 하위그룹으로 분류하고 대기오염물질(SO2, CO, O3) 노출과 수면부족 사이의 연관이 큰 그룹을 관찰하였다. 그 결과 여성, 65세 이상, 농촌 거주, 음주자에서 대기오염물질 노출과 수면부족의 연관이 높게 나타났다. 이처럼 우리나라 전국민을 대표할 수 있는 국민건강영양조사 자료를 활용하여 우리 국민에서의 대기오염물질 노출과 수면부족 사이에 연관을 확인하고 대기오염물질 노출에 의한 수면부족에 더욱 취약할 수 있는 집단을 확인하였다. 대기오염뿐만 아니라 기후 요인 등 다양한 환경요인들이 복합적으로 건강에 영향을 미칠 수 있으므로 이러한 취약성을 고려하면 더욱 효과적인 정책을 마련할 수 있다. 대기오염물질 저감 및 취약계층을 보호하기 위한 환경 정책은 단순히 환경 개선만을 목적으로 하는 것이 아니라 국민 건강을 직접적으로 지키는 보건 정책이 될 수 있다. 따라서 본 연구는 대기오염으로부터 우리 국민을 보호할 수 있는 더욱 실질적인 사회적, 정책적 방안을 마련할 수 있도록 기초자료를 제공하고자 한다.

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초록/요약

With the advancement of human civilization and industrialization, the issue of air pollution has become increasingly prominent, and various associated health effects have been observed. Among these, growing evidence suggests that air pollution may also have negative effects on sleep. In this regard, some prior studies have examined the association between air pollutants and sleep duration; however, most have been conducted in foreign countries or have been limited in terms of the pollutants examined and the demographic groups studied. To date, there remains a lack of research in South Korea investigating the relationship between exposure to air pollutants and sleep duration. Accordingly, this study is a cross-sectional analysis that investigates the association between exposure to air pollutants and sleep deficiency—defined as an average of less than six hours per day—among the general population in South Korea. This analysis utilizes raw data from the 8th Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES), a nationally representative sample survey, in conjunction with linked air pollution data. To examine the general characteristics of the study participants—such as sex, age, region of residence, urban/rural classification of the residential area, income level, educational attainment, marital status, and occupational category— as well as health-related characteristics, including solar radiation exposure, alcohol consumption, smoking status, and whether participants had received a physician’s diagnosis of hypertension, diabetes, stroke, myocardial infarction, or depression, in addition to obesity, perceived stress levels, and subjective assessment of health status, frequency analysis was conducted with consideration of the complex sample design. In addition, a chi-square test was performed to determine whether there were significant differences in sleep deficiency according to levels of exposure to air pollutants. Subsequently, to examine the association between exposure to air pollutants and sleep deficiency, a weighted complex sample logistic regression analysis was conducted. Based on this analysis, the odds ratio(OR) and 95% confidence intervals(95% CI) were calculated. A total of four analytical models were constructed: one unadjusted, crude model and three additional models with stepwise adjustments. In the final model, both general characteristics and health-related characteristics of the study participants were adjusted for in the analysis. Statistical analyses were performed using R program version 4.5.0, and statistical significance was determined based on a p-value threshold of 0.05. To examine the association between exposure to air pollutants and sleep deficiency, OR and 95% CI were calculated for each 10-unit increase in the annual average exposure to air pollutants over one year. The OR for sleep deficiency according to exposure to PM10, PM2.5, SO2, NO2, CO and O3 were as follows: OR=1.06(95% CI 0.96–1.17), OR=0.95(95% CI 0.71–1.28), OR=1.31(95% CI 1.04–1.66), OR=1.03(95% CI 0.94–1.13), OR=1.02(95% CI 1.00–1.03), OR=1.19(95% CI 1.08–1.32). Among these, PM10, PM2.5, and NO2 were not statistically significant. In addition, subgroups were classified based on confounding variables, including sex, age, urban/rural classification, smoking status, and alcohol consumption, to identify which groups showed stronger associations between exposure to air pollutants(NO2, CO, O3) and sleep deficiency. As a result, stronger associations were observed among women, individuals aged 65 and older, rural residents, and those who consume alcohol. By utilizing data from the KNHANES, which is representative of the entire Korean population, we confirmed the association between exposure to air pollutants and sleep deficiency among Koreans, and identified population subgroups that may be more vulnerable to sleep deficiency caused by air pollutant exposure. Since not only air pollution but also various environmental factors such as climate conditions can collectively affect health, considering such vulnerabilities can lead to more effective policy development. Environmental policies aimed at reducing air pollutants and protecting vulnerable populations should not be seen merely as efforts to improve the environment, but as public health policies that directly safeguard the health of the population. Therefore, this study aims to provide foundational data to help establish more practical social and policy measures to protect the Korean population from the adverse effects of air pollution.

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목차

Ⅰ. 서론 1
1. 연구 배경 및 필요성 1
2. 연구 목적 10
Ⅱ. 연구 방법 11
1. 연구 설계 11
2. 연구 대상 14
3. 연구 변수 15
4. 자료 분석 방법 18
Ⅲ. 연구 결과 21
1. 연구 대상자의 대기오염물질 노출 평균 농도 21
2. 연구 대상자의 수면부족 여부 23
3. 수면부족 여부에 따른 대기오염물질 노출 평균 24
4. 연구 대상자의 일반적 특성 25
5. 연구 대상자의 건강 관련 특성 27
6. 연구 대상자의 일반적 특성에 따른 수면부족 여부 29
7. 연구 대상자의 건강 관련 특성에 따른 수면부족 여부 31
8. 대기오염물질 노출과 수면부족의 연관성 33
9. 성별에 따른 대기오염물질 노출과 수면부족의 연관성 36
10. 연령에 따른 대기오염물질 노출과 수면부족의 연관성 38
11. 도시/농촌 구분에 따른 대기오염물질 노출과 수면부족의 연관성 40
12. 흡연에 따른 대기오염물질 노출과 수면부족의 연관성 42
13. 음주에 따른 대기오염물질 노출과 수면부족의 연관성 44
Ⅳ. 고찰 46
1. 대기오염물질 노출과 수면부족 주요 분석 결과 46
2. 대기오염물질 노출과 수면부족 하위 분석 결과 50
Ⅴ. 결론 56
참고문헌 58
부록 64
ABSTRACT 65

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