노인의 건강노화 수준의 지역 간 차이 및 관련 요인
Regional Differences and Influencing Factors in Healthy Aging Among Older Adults
- 주제(키워드) 건강노화 , 노인 , 건강 격차 , 다층모형분석
- 주제(DDC) 610
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 이윤환
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 2
- 학위명 박사
- 학과 및 전공 일반대학원 의학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000034682
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
이 연구는 건강노화지수를 통해 건강노화 수준의 지역 간 차이를 비교하고, 이 에 영향을 미치는 개인 및 지역 수준 요인을 파악하는 것을 목적으로 한다. 건강 노화지수는 건강노화의 다차원적 개념에 기반하여 핵심 지표를 선정하고 이를 산 출하였다. 연구 자료는 2019년 지역사회건강조사에서 수집한 개인 수준 데이터 와 국가통계포털 지방지표 데이터를 병합하여 사용하였다. 개인 수준 데이터는 65세 이상 성인 72,660명의 단면 표본으로 구성되었으며, 지역 수준 데이터는 228개 지방자치단체(시·군·구)의 지역사회 지표를 포함한다. 건강노화지수는 신체기능, 생리적 건강, 인지기능, 정신적 건강, 사회적 안녕의 다섯 가지 영역으로 구성되었다. 통계분석은 다층모형분석 방법이 적용되었다. 분석 결과, 대상자의 건강노화지수 평균은 9.93(±2.76)으로 비교적 양호한 수준 이었다. 건강노화지수는 전국 시·군·구별로 뚜렷한 차이를 보였다. 서울특별시 서 초구, 대전광역시 유성구 등은 높은 수준을 보였고, 충청남도 서산시, 경기도 여 주시 등은 낮은 수준을 보였다. 개인 수준 요인에서는 성별, 연령, 배우자 유무, 교육 수준, 월 가구 소득, 신체활동, 음주, 흡연이 건강노화지수와 유의미한 관련 성을 보였다. 지역 수준 요인에서는 건강검진 수검률, 노인여가복지시설 수, 미충 족 의료율, 재정자립도가 주요 요인으로 확인되었다. 다층모형분석 결과, 개인 수준 요인 모두 건강노화지수에 유의미한 관련성을 보 였다. 지역 수준 요인 중 노인여가복지시설 수는 긍정적인 관련성을 나타냈고, 미충족의료율은 부정적인 관련성을 보였다. 모형 적합도 분석에서는 개인 수준 요인의 변동성과 개인 및 지역 수준 상호작용을 고려한 모형이 더 높은 설명력을 보였다. 이 연구는 건강노화 증진을 위해 개인적 요인과 지역적 요인을 포함한 다차원적 인 접근과 전략 수립이 필요함을 시사한다.
more초록/요약
Objective: This study aimed to compare the level of healthy aging across regions using the Healthy Aging Index (HAI) and to identify individual- and regional-level factors influencing healthy aging. Materials and Methods: The HAI was developed based on the multidimensional concept of healthy aging by selecting key indicators and calculating the index accordingly. The study utilized individual-level data from the 2019 Korea Community Health Survey, merged with regional indicator data from the National Statistical Portal. The individual-level data consisted of a cross-sectional sample of 72,660 adults aged 65 years and older, while the regional-level data included community indicators from 228 local governments(si/gun/gu). The healthy aging index consists of five domains: physical function, physiological health, cognitive function, mental health, and social well-being. Statistical analysis employed multilevel modeling. Results: The analysis revealed that the average Healthy Aging Index (HAI) score of the subjects was 9.93 (±2.76), which was relatively good. The Healthy Aging Index showed distinct differences across administrative districts (si/gun/gu) nationwide. For example, Seocho-gu in Seoul and Yuseong-gu in Daejeon demonstrated high levels of healthy aging, while Seosan in Chungcheongnam-do and Yeoju in Gyeonggi-do exhibited lower levels. At the individual level, factors such as gender, age, education level, marital status, monthly household income, physical activity, alcohol consumption, and smoking showed significant associated with the HAI. At the regional level, key factors included the health screening participation rate, the number of senior leisure welfare facilities, the rate of unmet medical needs, and fiscal self-reliance. The results of the multilevel model analysis indicated that all individual-level factors were significantly related to healthy aging Index. Among the regional-level factors, the number of senior leisure and welfare facilities showed a positive association, while the unmet medical care rate exhibited a negative association. The model fit analysis revealed that models accounting for the variability of individual-level factors and the interactions between individual- and regional-level factors exhibited higher explanatory power. Conclusion: This study suggests that a multidimensional approach and the development of strategies encompassing both individual and regional factors are necessary to promote healthy aging.
more목차
제1장 서론 1
제1절 연구의 필요성 1
제2절 연구 목적과 연구 문제 3
제2장 이론적 고찰 4
제1절 건강노화 4
1. 건강노화의 개념 4
2. 건강노화의 중요성 7
3. 건강노화의 영역 8
제2절 건강노화지수 11
제3절 건강노화와 지역사회 14
1. 지역의 개념화 14
2. 건강노화와 지역사회 환경 15
3. 지역 수준 요인 16
제3장 연구 방법 24
제1절 연구 설계 24
제2절 연구 대상 및 분석 변수 25
1. 연구 대상 및 분석 자료 25
2. 종속변수 26
3. 독립변수 29
제3절 분석 방법 35
1. 기초통계분석 35
2. 다층모형분석 36
제4장 분석 결과 37
제1절 기초통계분석 37
1. 건강노화지수 분포 37
2. 건강노화지수 상위 25%와 하위 25% 지역의 건강노화 수준 비교 42
3. 건강노화 관련 요인 45
제2절 다층모형분석 49
제5장 고찰 53
제1절 건강노화지수 53
제2절 건강노화 수준 55
제3절 건강노화 관련 요인 57
1. 개인 수준 요인 57
2. 지역 수준 요인 59
3. 개인 및 지역 수준 요인 62
제6장 결론 및 제언 65
제1절 결론 65
제2절 제언 67
참고문헌 68
부록 87
Abstract 94
