구부러진 문서 복원에 사용되는 데이터 집합 구성을 위한 가상 데이터 합성 시스템
- 주제(키워드) 문서 합성
- 주제(DDC) 302.23
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 신현준
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 미디어학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000034448
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
최근 촬영된 사진을 스캔한 문서로 복원하는 기술에 대하여 인공 신경망을 통한 접근법이 나타나고 있다. 그러나 이러한 인공 신경망에 사용될 데이터 집합을 얻는 것은 많은 비용과 노력이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 여러 장의 구부러진 문서에 대해 다양한 문서를 합성하여 데이터 집합을 구할 수 있는 구부러진 문서 복원에 활용 가능한 새로운 가상 데이터 합성 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 문서에 일정한 간격으로 기준점(landmark)이 표시된 영상을 입력으로 사용하고, 이 기준점과 종이 영역을 정확히 추출하여 다른 문서의 내용을 복사할 수 있는 합성 시스템을 제안한다.이러한 합성 시스템을 통하여 구부러지는 등의 사진을 여러 장 촬영하고, 다양한 스캔 된 문서에 대해 합성하여, 제안된 방법은 원본 영상 속 문서의 구부러짐, 얼룩, 접힘과 같은 특성을 보존하면서 새로운 문서의 내용을 자연스럽게 합성하는 데 중점을 둔다. 실험을 통해 제안하는 방법이 기존 원근 변환만을 이용한 방식보다 원본 문서의 특성을 훨씬 효과적으로 반영하며, 다른 문서의 내용을 자연스럽게 합성할 수 있음을 확인하였다. 또한, 본 연구는 이러한 기술을 활용하여 구부러진 문서에 대한 가상 데이터를 효율적으로 생성하고, 이를 통해 다양한 응용 분야에서 사용할 수 있는 데이터 집합 구성을 제공할 수 있음을 입증하였다.
more목차
제 1장 서론 1
제 2장 관련 연구 3
제 3장 가상 데이터 합성 시스템 5
제 1절 종이 영역 획득 9
제 2절 기준점 추출 10
제 3절 기준점 제거 12
제 4절 문서 합성 14
제 4장 결과 20
제 5장 결론 28
참고 문헌 29
Abstract 30
