High BMI(Body Mass Index)로 인한 전 세계 질병 부담 및 2040년까지의 예측 : Global Burden of Disease Study 2019 기반의 연구
- 주제(키워드) 높은 체질량 지수 , 전 세계 질병 부담 연구 , 비만 , 장애보정 생존 연수 , 예측
- 주제(DDC) 610.28
- 발행기관 아주대학교
- 지도교수 이문재
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 융합의과학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000034395
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
High BMI(Body Mass Index)는 최근 높은 수준으로 증가하고 있다. 이는 주로 에너지 섭취와 소비의 불균형으로 인하여 발생하며 심혈관계 질환, 당뇨병, 암, 근골격계 질환 등에 영향을 준다. 질병의 발생과 위험을 증가시키는 요인 중 하나인 BMI의 관리는 전 세계적 공중보건의 주요한 문제로 인식되고 있다. 따라서, High BMI로 인한 질병 부담을 경감 시키기 위해서는 관련 추세와 예측을 추정하는 것이 중요하다. 본 연구는 High BMI로 인한 전 세계적 질병 부담에 대한 추세를 1990년도에서 2019년도까지 정량화하며, 2040년도까지의 질병 부담 추세를 예측하고자 하였다. GBD(Global Burden of Disease) 2019 데이터 세트를 활용하여 High BMI와 관련된 DALYs(Disability Adjusted Life Years)의 수와 비율을 추출하였다. 이를 성별, 연령별(10-24세, 25-49세, 50-69세, 70세 이상), SDI(Socio-Demographic Index)별, 세계보건기구(WHO) 지역별, 질병 Level별로 분석하였다. 또한, EAPC(Estimated Annual Percent Changes) 와 APC(Annual Percent Change)를 사용하여 1990년도부터 2019년도까지 추세를 정량화하였으며, ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) 모델을 사용하여 2040년도까지 High BMI로 인한 전 세계적 질병 부담을 예측하였다. 분석결과, 2019년 High BMI로 인한 전 세계적인 ASDR(Age-Standardized DALYs Rate)은 1,932.54(95% UI 1,276.61, 2,639.74)로 이는 30년간 0.18(95% UI 0.02, 0.42)이 증가한 수치이며, EAPC는 0.48(95% CI 0.43, 0.52)로 나타났다. 질병 부담은 남성이 여성보다 높았으며 증가 변화율 또한 높은 것으로 나타났다. 연령은 중고령층에서 가장 높았으며, 특히 2040년까지 예측 결과에서 50-69세의 질병 부담 증가로 70세 이상과의 격차가 점차 줄어들었다. 또한 SDI 및 세계보건기구(WHO) 슈퍼지역은 Middle SDI와 North Africa and Middle East가 가장 높은 것으로 나타났으며, 질병 Level은 Cardiovascular Disease가 가장 높았으며, 그 중에서 Ischemic Heart Disease가 가장 높았다. 본 연구에서는 High BMI로 인한 질병 부담은 지난 30년 동안 전 세계적으로 지속적인 증가 추세를 보였으며 2040년도까지 증가할 것으로 예측되었다. 향후 중고령층과 저소득 및 중저소득 국가 그리고 Cardiovascular Disease 및 Diabetes의 BMI 통제 전략을 개선하고 강화할 필요가 있다.
more초록/요약
High BMI(Body Mass Index) has been increasing to a high level recently. It is mainly caused by the imbalance of energy intake and energy consumption and affects cardiovascular disease, diabetes, cancer, musculoskeletal disease, etc. Management of BMI, which is one of the factors that increases the occurrence and risk of disease, is recognized as a major public health issue worldwide. Therefore, it is important to estimate trends and predictions related to this in order to reduce the disease burden caused by High BMI. This study aimed to quantify the global disease burden trend due to High BMI from 1990 to 2019 and to predict the disease burden trend through 2040. We extracted the number and ratio of DALYs(Disability Adjusted Life Years) related to High BMI using the dataset from the GBD(Global Burden of Disease) 2019. This was analyzed by gender, age(10-24 years, 25-49 years, 50-69 years, 70 years and older), SDI(Socio-Demographic Index), WHO(World Health Organization) region, and disease level. The trends from 1990 to 2019 were quantified using EAPC(Estimated Annual Percent Changes) and APC(Annual Percent Change), and the ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) model was used to predict the global disease burden due to High BMI until 2040. According to the results, the global ASDR(Age-Standardized DALYs Rate) due to High BMI in 2019 was 1,932.54(95% UI 1,276.61, 2,639.74), which is an increase of 0.18(95% UI 0.02, 0.42) over 30 years, and the EAPC was 0.48(95% CI 0.43, 0.52). The disease burden was higher in men than in women, and the increase rate was also high. The disease burden was highest in the middle-aged and elderly age groups, and in particular, the gap with those over 70 years of age gradually narrowed as the age group of 50-69 years increased in the forecast results until 2040. In addition, Middle SDI and North Africa and Middle East were found to be the highest in SDI and WHO super regions, and Cardiovascular Disease was the highest in disease level, and Ischemic Heart Disease was the highest among them. In this study, the disease burden due to High BMI showed a continuous upward trend worldwide over the past 30 years and was predicted to increase until 2040. In the future, it is necessary to improve and strengthen BMI control strategies for the elderly, low-income and low-middle income countries, and cardiovascular disease and diabetes.
more목차
Ⅰ. 서론 1
A. 연구의 필요성1
B. 연구의 목적 4
C. 선행 연구5
Ⅱ. 이론적 배경 8
A. BMI(Body Mass Index)8
B. GBD(Global Burden of Disease Study)11
Ⅲ. 연구 방법 14
A. 연구 자료14
B. 추세 관련 분석 방법 16
C. 예측 관련 분석 방법 18
Ⅳ. 연구 결과 21
A. 추세 결과21
1. High BMI로 인한 전 세계 질병 부담 22
2. High BMI로 인한 성별 및 연령별 질병 부담23
3. High BMI로 인한 SDI별 질병 부담 24
4. High BMI로 인한 세계보건기구(WHO) 지역별 질병 부담25
5. High BMI로 인한 질병 Level별 질병 부담 30
6. High BMI로 인한 전 세계 지역의 DALYs 분포37
B. 예측 결과39
1. High BMI로 인한 성별 질병 부담 예측 40
2. High BMI로 인한 연령별 질병 부담 예측43
Ⅴ. 논의 47
Ⅵ. 결론 및 제언 51
참고문헌 53
ABSTRACT 58
