택시 GPS 데이터를 이용한 도로의 교통상황 판단 알고리즘 개발
Development of the road traffic situation assessment algorithm using taxi GPS data
- 주제(키워드) 교통상황 판단
- 발행기관 아주대학교
- 지도교수 이철기
- 발행년도 2016
- 학위수여년월 2016. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 건설교통공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000023223
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
현재 국내의 신호시스템은 정지선 검지기 및 대기길이 검지기를 활용하여 도로의 교통상황을 파악하고 있으며 이를 통해 각 상황에 맞는 신호제어전략을 수행하고 있다. 하지만 정지선 검지기 및 대기길이 검지기의 경우 차량의 검지기 점유율에 기반하여 도로의 교통상황을 파악하고 있으며 이로 인해 과포화 상황에도 차량의 점유율이 1.0을 넘지 않는 등 도로의 과포화 상황을 정확하게 파악하지 못해 신호운영의 효율성이 저하되는 문제가 발생되고 있다. 이에 본 논문에서는 서울시에 등록된 법인택시 GPS 데이터를 가공하여 산출된 통행속도 및 대기행렬 영향범위를 기반으로 도로의 교통상황을 판단할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 본 논문에서 수립된 교통상황 판단 알고리즘에서는 도로의 교통상황을 차량의 실제통행속도와 국내의 도로용량편람에서 제시한 서비스 수준 E에 해당하는 통행속도를 비교하여 도로의 비혼잡상황 및 혼잡상황을 판단하였으며 혼잡상황은 대기행렬 영향범위 및 성장여부에 따라 포화(비성장, 성장, 위험), 과포화(비성장, 성장) 상황으로 세부적으로 나타내었다. 본 논문에서 수립된 교통상황 판단 알고리즘을 도로의 과포화 상황이 자주 발생하는 구간에 적용해보았으며 그 결과 비슷한 통행속도 및 대기행렬 영향범위를 가지고 있더라도 도로의 길이의 차이로 인하여 도로의 교통상황이 전혀 다르게 나타나는 것으로 분석되었으며 이를 통해 통행속도, 대기행렬 영향범위라는 교통조건에 링크길이라는 도로조건을 같이 고려함으로서 면밀하게 교통상황을 판단할 수 있을 것으로 사료되었다. 하지만 본 연구에서는 이미 지난시점의 GPS 데이터를 활용하여 교통상황을 판단하였으며 이로 인해 실측치와의 비교분석을 시행하지 못하였다는 문제점이 있으며 향후 연구에서는 실측치와의 비교분석을 통해 문제점 분석을 수행할 필요성이 있다.
more목차
제 1 장 서 론 1
제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
제 2 절 연구 방법 및 수행절차 2
제 2 장 이론 및 선행 연구 고찰 4
제 1 절 교통상황 판단 기준 현황 4
제 2 절 COSMOS 시스템과 교통상황의 상관관계 8
제 3 절 관련 연구 고찰 10
제 4 절 시사점 13
제 3 장 교통상황 판단 방안 수립 14
제 1 절 GPS 데이터 활용 방안 14
제 2 절 도로의 교통상황 판단 알고리즘 개발 21
제 4 장 교통상황 판단 알고리즘 성능 검증 26
제 1 절 시·공간적 범위 설정 26
제 2 절 알고리즘 적용 및 분석 28
제 5 장 연구 결과 및 향후 연구과제 32
제 1 절 결론 32
제 2 절 향후 연구과제 33
참 고 문 헌 35
