조선업의 일정관리를 위한 효율적 멀티 레이어 노드 기반의 데이터 저장 및 검색 구조
- 주제(키워드) "조선 , 일정관리 , 멀티 레이어 , Shipbuilding , Scheduling , Multi Layer Node"
- 발행기관 아주대학교
- 지도교수 왕지남
- 발행년도 2013
- 학위수여년월 2013. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 산업공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000013414
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
조선업은 ETO에 의한 복잡한 조립 형태를 이루고 있고 최종 조립 공정 이전에 생산해야 하는 반제품이 다양할 뿐만 아니라 생산 공정에서의 변화가 다양하고 복잡하다. 또한 이미 생산된 블록의 정보를 Database에 저장하여 이를 통해 앞으로 생산할 블록의 데이터를 예측하는 경우가 빈번하다. 따라서 효율적인 선박생산을 위해 DB에서의 정보관리를 기반으로 한 일정관리를 해야 한다. 더욱이 현대 사회의 제조업에서는 생산정보기술과 자동화기반기술 및 컴퓨터기술 등의 생산지원기술이 급속히 발전하고 있기 때문에 국내의 조선업이 지속적인 경쟁력 우위를 확보하고 생산성을 향상시키기 위해서는 생산관리기술 및 생산기술 등의 생산지원과 관련된 기술력을 보다 강화해야 할 필요성이 대두된다. 또한 조선 산업의 특징인 주문 설계 생산방식은 설계 및 생산과정에서 주문자의 요구에 따라 정보가 변화되는 부분이 많기 때문에 계획 및 생산 전반에 걸쳐 정보의 효율적 관리와 빠른 처리가 핵심이 된다. 이에 본 연구는 조립 생산 일정계획 업무에서의 원활한 작업 수행 및 지원을 위한 효율적인 Multi Layer Node를 제시하고 Database를 통해 이와 연동되는 사용자 기반 조선 산업 일정계획의 빠른 검색 및 저장 처리를 제시한다.
more목차
1장 서론
1 절 연구 배경 및 목적
2 절 연구범위 및 내용
3 절 선박생산 계획의 절차 및 특징
4 절 선행 연구
5 절 연구의 구성
2장 현행 DB와 중일정계획 시스템의 문제 및 ML-Node 개념
1 절 현행 DB 시스템의 특징
2 절 ML-Node 개념
3 절 중일정계획의 개념
4 절 검색과 저장의 문제점 및 개선방향
3장 ML-Node의 특징 및 구현 방법
1 절 노드간의 종속관계에 의한 데이터 필터링
2 절 ML-Node의 빠른 데이터 검색과 저장
3 절 공정 사이의 완충시간 표시 및 납기일 기준 정렬
4장 ML-Node 설계 및 구현
1 절 ML-Node의 적용 환경 및 ML-Node 구현
2 절 ML-Node의 종속관계 및 Link정의
3 절 ML-Node의 Data Table Search
4 절 ML-Node의 Output 과 저장 및 정보 수정
5 절 일정관리시스템에 ML-Node 적용
6 절 ML-Node를 이용한 공정 및 정반 시뮬레이션
5장 결론 및 향후연구
참고문헌 (Bibliography)
영문초록 (Abstract)
