개인 응급 응답시스템에서 스마트폰기반의 낙상 탐지 기법
A Smartphone-Based Fall Detection Mechanism in Personal Emergency Response System
- 발행기관 아주대학교
- 지도교수 김기형
- 발행년도 2012
- 학위수여년월 2012. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 지식정보보안학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000012246
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
과학 기술과 의학 기술의 발달로 전 세계적인 고령화 인구 비율도 해마다 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 고령화 인구 증가 현상에 대한 대책 방안의 하나로 개인 응급 응답시스템에 구글 맵(Google Map) 3D 기반의 실시간 위치 추적 기법을 적용 시키고자 한다. 고령의 노약자들의 주요 부상 원인 중 하나인 낙상(Falling)은 가정 내에서 사고사의 대부분을 차지하고, 연령이 높을수록 증가하여 65세 이상 노인의 가장 흔한 사망 원인 중 하나이다. 이러한 이유로 노약자들의 낙상을 감지하여 신속하게 위치를 찾아 주는 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서 제안한 스마트폰 기반의 낙상 감지 시스템은 스마트폰의 가속도 센서를 이용하여 노인의 낙상을 실시간으로 감지하여 관리자에게 위험상태를 알려주고 이러한 결과를 스마트폰을 이용해 신속하게 전달한다. 제안 시스템은 구글 맵 3D 기반의 실시간 낙상 위치 추적 장치를 이용하여 이동하는 중간에 실시간 위치 추적을 실시함으로써 추후 발생 할 수 있는 위험 사태에 대비 가능하며 응급상황이 발생하더라도 신속한 응급 처치가 가능하다. 제안 방식은 구글 맵 3D 서비스 방식이기에 2D 서비스나 문자 서비스 방식보다 시각적으로 건물의 생김새나 주변의 건물에 대한 정확한 파악이 가능하여 노약자들의 위치 정보에 대한 신속한 대체가 가능하다.
more초록/요약
Due to the advancement of scientific and medical technology, the aged population ratio around the world has been increasing every year. In this paper, as a countermeasure to such phenomenon of the aged population increase, the Google Map 3D based real-time location positioning technology was applied to personal emergency response system. Falling, one of the major injuries of the aged is taking major part of accidents in home and increasing for higher age so that it is one of the most frequent causes of death for the aged over 65. Hence, many researches are made on the method to detect such falling injury and locate the position rapidly. The Smartphone-based fall detection system proposed in this paper detects the falling of an aged people in real-time using the acceleration sensor of Smartphone and notifies the administrator of such event and result swiftly through Smartphone. The proposed system executes a real-time location positioning on the condition in move using Google Map 3D based real-time falling location positioning device to cope with any possible critical situation afterwards and to make an urgent intervention even in the case of emergency. Since the Google Map 3D service in this proposed method can provide information about surrounding buildings and their shapes more precisely in visual than 2D service or text-based service, a prompt intervention on the aged with such location information can be possible.
more목차
제１장 서 론 1
제２장 관련연구 4
제１절 U-HealthCare 4
제１항 국내의 U-Healthcare 동향 4
제２항 국외의 U-Healthcare 동향 6
제２절 낙상 인식 시스템 7
제３절 위치 추적 시스템 11
제４절 관련 논문 비교 및 분석 12
제３장 낙상 인식 13
제１절 스마트폰을 이용한 낙상 인식 방법 13
제２절 스마트폰의 센서 측정값 15
제１항 X 축 (Lateral) 16
제２항 Y 축 (Longitudinal) 16
제３항 Z 축 (Vertical) 16
제３절 LPF (Low-Pass Fiter)기능 구현 17
제４장 낙상 위치 추적 시스템 19
제１절 위치 추적 방법 19
제２절 설계 방안 21
제３절 구현 환경 23
제４절 구현 화면 27
제５장 실험 평가 28
제１절 실험 환경 28
제２절 실험 방법 30
제１항 낙상 감지 시 실험 평가 30
제２항 위치 추적 실험 평가 36
제６장 결 론 42
참 고 문 헌 43
