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실시간 유비쿼터스 지능공간 모니터링 시스템을 위한 구성 모듈 간의 부하 분산 기법

Load Balancing Scheme between Constituent Modules for Real-Time Monitoring System of Ubiquitous Smart Space

초록/요약

유비쿼터스 지능공간 모니터링 시스템은 유비쿼터스 지능공간 내에서의 다양한 스마트 객체의 기능, 성능 및 상태를 모니터링하고 분석함으로써 사용자 지수, 서비스 의 통합 동작 상황, 서비스의 상태를 판단할 수 있는 정보를 실시간으로 제공해준다. 또한 최적화 및 자기 관리를 통하여 서비스 성능을 향상시킬 수 있는 기능을 제공한다. 이러한 실시간 모니터링 시스템의 적용범위를 확장하기 위해서는 유동적인 대량의 데이터 처리가 필요하다. 본 논문에서는 모니터링 시스템에서의 다양한 부하 분산 기법들을 제안한다. 먼저 모니터링 시스템을 구성하는 스마트 객체의 데이터 발생에 따라 유발되는 에이전트들의 부하를 해결하기 위해 부하를 예측하여 미리 분산시키는 기법을 제안한다. 제안된 기법이 적용된 시스템은 실험을 통해 기존의 시스템에 비해 전체 데이터 마감시간 준수율이 매개변수가 1일 경우, 80%이상 증가됨을 보여준다. 또한 모니터링 시스템간의 부하를 분산하기 위해 이벤트에 따른 발생 가능 데이터 량을 통해 부하를 예측하고 이것을 상황 인지적 부하 분산 기법을 통해서 해결할 수 있는 방법을 제안한다. 실험을 통해 확인한 결과 제안된 기법은 실시간 처리 성공률이 기존 시스템에 비해 최대 70% 이상 증가됨을 보여준다.

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초록/요약

Monitoring and analyzing the status of smart objects, the ubiquitous smart monitoring system provides several information such as user-state index, service states and system operation among the services in real time. It also provides self-optimization and self-management for enhancing the performance of services. In order to expand the application scope of this real-time monitoring system, it is indispensible to process huge amount of stream data. This paper proposes two load balancing schemes in the monitoring system. First, a load balancing scheme is proposed to solve the overload of the monitoring agents. This scheme increases deadline meet ratio of entire data by more than 80%. Second, a novel load balancing scheme is proposed to handle overhead of the monitoring system based on prediction of data volume by events. This scheme increases deadline meet ratio by more than 70%.

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목차

제1장 서 론 1
제2장 . 에이전트와 스마트 객체간의 부하 분산 기법 4
제1절 서론 4
제2절 배경 8
제1항 부하 분산과 부하 이동의 관계 8
제2항 부하 분산 기법의 단계적 설계 방법 8
제3항 부하 분산 기법 종류 9
제3절 본론 11
제1항 원리 및 시스템 구성도 11
제2항 적용 알고리즘 13
제4절 성능 평가 18
제5절 결론 25
제3장 모니터링 엔진 간의 상황 인지적 부하 분산 기법 26
제1절 서론 26
제2절 배경 28
제1항 이벤트 기반 아키텍처 (EDA) 28
제3절 본론 30
제1항 상위 모니터링 엔진의 상황 인지적 부하 예측 30
제2항 부하 분산 후 모니터링 엔진의 모니터링 상태 유지 및 상황 피드백 35
제4절 성능 평가 37
제1항 첫 번째 시나리오 정의 38
제2항 첫 번째 실험 결과 분석 및 평가 39
제3항 두 번째 시나리오 정의 40
제4항 두 번째 실험 결과 분석 및 평가 41
제5절 결론 42
제4장 결론 43
참 고 문 헌 44

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