단기예측기법을 이용한 연속류 사고영향 실험분석
Experimental analysis of the impacts of freeway incidents using short-term traffic forecasts
- 주제(키워드) 사고
- 발행기관 아주대학교
- 지도교수 유정훈
- 발행년도 2009
- 학위수여년월 2009. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 건설교통공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000009826
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
사고로 인한 대기행렬, 통행시간과 같은 정보를 예측하여 제공하는 것은 교통시설 이용자와 운영자 모두에게 효율적인 대안선택 및 운영을 위한 중요한 정보이다. 이러한 예측된 사고영향 정보가 제공되면, 이용자는 사고 구간에 대한 정보를 사전에 인지하여 지체를 최소화 할 수 있다. 또한 운영자는 현재 사고영향을 받을 것으로 예상되는 구간을 효율적으로 관리할 수 있을 것이다. 이렇듯 중요한 의미를 갖는 사고영향 예측정보를 추정하기 위해, 본 연구에서는 사고영향(대기행렬, 통행시간) 예측 모형을 제안하고, 이를 다양한 시나리오에 적용하여 결과를 도출하였다. 본 연구에서 제안한 모형은 Micro-simulation의 입력변수인 도착교통량과 사고지점 서비스율을 예측하여 장래의 사고영향을 추정한다. 입력변수 예측은 도착 교통량은 시계열 모형인 ARIMA 모형을 적용하였으며, 서비스율은 기존에 연구된 예측 기법이 없기 때문에 2차 곡선을 활용하였다. 본 연구에서는 이러한 사고영향 예측에 Micro-simulation을 적용하기 위한 첫 번째 시도를 한 것이다. 연구 결과 통행시간 예측의 경우 비교적 정확한 예측이 가능하였다. 본 연구를 시작으로 미시적인 분석이 가능한 사고영향 예측모형이 개발된다면, 앞으로 사고로 인한 지체시간과 사회비용을 최소화 할 수 있을 것이다.
more목차
제 1 장 서 론 1
제1절 연구의 배경 및 목적 1
제2절 관련문헌 고찰 2
1. Deterministic Queuing Diagram 활용 기법 3
2. 충격파 이론(Shockwave Theory)을 활용한 방법 6
4. 회귀모형을 이용한 예측기법 9
5. 모의실험을 통한 회귀식을 이용한 예측방법 11
제3절 연구 내용 및 범위 14
제 2 장 방법론 15
제1절 모형구조 15
제2절 입력변수(λ,μ) 예측 17
1. 예측모형선정 17
2. 도착교통량(λ) 및 서비스율(μ) 예측모형 개발 18
3. 입력변수 예측시점 20
제 3 장 모형실험 21
제1절 실험설계 21
제2절 사고자료생성 22
1. 사고 상황 설계 22
2. 사고자료 생성 결과 23
제3절 모형구축 24
1. 도착교통량(λ) 및 서비스율(μ) 예측 24
2. 예측모형 결과 27
3. 예측모형 개선방안 30
가. 개선방안 30
나. 개선 후 분석결과 33
제4절 실험분석 39
1. 시나리오 설정 39
2. 시나리오 분석 40
3. 분석결과 비교 60
제 4 장 결론 및 향후 연구과제 62
제1절 결론 62
제2절 향후 연구과제 63
