연관 데이터 처리를 통한 센서네트워크 효율성 증가
Correlated data skipping in sensor networks
- 주제(키워드) 센서네트워크 , 데이터퓨전 , 모니터링 네트워크
- 발행기관 아주대학교 정보통신전문대학원
- 지도교수 유승화
- 발행년도 2008
- 학위수여년월 2008. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신전문대학원 정보통신공학과
- 본문언어 한국어
초록/요약
언제 어디서나 라는 의미를 가진 유비쿼터스 컴퓨팅 상황에 큰 줄기중 하나인 센서네트워크는 저 전력, 저 비용 등 여러 가지 제한된 상황에서의 정보를 수집, 전송하는 목적을 가진다. 다양한 서비스를 한곳에서 한 센서노드에서 제공하는 것은 제한된 조건에 적합하지 않기 때문에 특화된 서비스만을 목적으로 하는 여러 가지 센서 네트워크들이 존재한다. 본 논문은 여러 목적의 센서네트워크중 모니터링 센서네트워크를 그 대상으로 한다. 모니터링 센서네트워크는 주로 지리적, 환경적인 정보를 주기적으로 센싱하여 데이터를 수집하는 곳으로 전송한다. 이러한 모니터링 목적의 센서네트워크에서는 에너지 효율의 문제가 전체 네트워크의 경제성과 맞물리면서 큰 이슈가 되어 여러 가지 방법으로 연구가 진행중이다. 이러한 네트워크를 목적으로 본 논문은 센싱하는 데이터간의 시간적인 연관성에 초점을 맞추어 노드의 에너지 소모량을 줄 일수 있는 방법을 제안한다. 제한된 전력상황에서 현재 제안되어 있는 몇몇 논문들의 에너지 효율을 증가시키는 방법과 비교하여 본 논문이 어떠한 면에서 효율적이고 어떠한 단점을 가지고 있는지 알아본다.
more초록/요약
In now days, Ubiquitous technology grows up, so the variety services are developed. Sensor network’s purpose is collecting information about environment and geographica. But sensor network has limit in power, cost and so on. There is much restriction. Some sensor network’s purpose is monitoring environment. And there is some relation in sensing data. Sensor nodes sense information by periods. First sensing data correlate with next sensing data. At this point, this paper suggest power saving method. Some data are same, the other data are similar. I analyze the other sensor network power saving method with data skipping.
more목차
제1장 서론 = 1
제2장 관련 연구 = 3
제3장 데이터 스키핑(Data Skipping) = 12
제4장 네트워크모델 = 19
제5장 실험 결과 = 22
제6장 결론 = 29
