테니스 공의 위치 추적 및 색 변환에 관한 연구
Tennis Ball Tracking and Color Tone Transformation for Better Reality
- 주제(키워드) 테니스공 , 추적 , 색 변환 , Tennis Ball Tracking , Flow chart
- 주제(KDC) 566.74
- 주제(DDC) 621.399
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 최태영
- 발행년도 2007
- 학위수여년월 2007. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 전자공학과
- 본문언어 한국어
초록/요약
다채널 미디어의 발달과 높은 보급률은 시청자들에게 방송의 선택권을 넓혀 주었으며 그에 따라 방송국과 컨텐츠 제작자들에게는 컨텐츠의 양적인 부분뿐 만 아니라 질적인 향상을 강요하게 되었다. 그 중에서도 스포츠 중계는 실시간 방송이라는 특성 때문에 많은 연구가 행해지고 적용되고 있는 분야이다. 스포츠 중에서도 인기가 높은 것은 구기 종목인데 구기 종목의 관심부분은 볼의 움직임일 것이다. 스포츠 중계, 그 중에서도 구기 종목의 중계를 시청하다 보면 볼의 빠른 움직임과 작은 크기 때문에 공의 움직임과 위치를 파악하기 어려울 경우가 있다. 이런 관전환경의 불편함을 향상시키기 위해 본 학위 논문의 연구가 행해졌으며 많은 구기 종목 중 대중적으로 많은 인기를 얻고 있는 테니스가 선택되었다. 본 학위 논문은 선택된 테니스 중계 영상에서 모형 정합을 통해 관심 영상과 공의 초기 위치를 획득한 후, 그 위치를 바탕으로 칼만 여파 알고리즘을 적용하여 다음 프레임에서의 볼의 위치를 추정하게 된다. 추정된 위치는 더욱 정확한 공의 위치를 찾기 위한 보정 과정을 거치며 현재 프레임에서의 공의 위치로 확정되게 되고, 그 확정된 위치를 바탕으로 공의 색을 변환하는 알고리즘을 적용하여 관전 환경 향상을 위한 볼 추적 및 색 변환 알고리즘을 완성하게 된다.
more초록/요약
In this thesis, an algorithm for tracking and color transforming a tennis ball is proposed for visual reality improvement while watching a game on TV or other media. For the proposed algorithm, first, a region of interest image (RII) is selected based on the template matching algorithm. Second, the initial position of the ball is detected in the RII by template matching. Third, based on the initial position, the ball position is successively estimated by both Kalman filtering and differential image processing. Finally the color transformation of ball is performed based on the ball position.
more목차
제 1 장 서론 = 1
제 2 장 공의 초기위치 인식 = 4
제 1 절 흐름도(Flow chart) = 4
제 2 절 모형 정합(template matching) 이론 = 5
제 3 절 관심 영상 획득 = 10
제 4 절 선수 위치 인식 = 13
제 5 절 공의 초기 위치 인식 = 15
제 3 장 볼의 위치 추적 = 17
제 1 절 Kalman Filter 이론 = 17
제 2 절 공의 위치 추적 (1) = 19
제 3 절 공의 위치 추적 (2) = 22
제 4 장 공의 색 변환 = 25
제 5 장 결론 = 27
참고문헌 = 29
Abstract = 31
