기술융합패턴 분석 기반 미래 유망 기술 선정에 관한 연구 : 자율주행 특허데이터를 중심으로
A Study on Identifying Emerging Technologies Based on Technology Convergence Pattern Analysis : Focused on Autonomous Driving Patent Data
- 주제(키워드) 기술 융합 , 특허 , IPC 코드 , 설명 가능한 인공지능 , 네트워크 분석
- 주제(DDC) 658
- 발행기관 아주대학교 일반대학원
- 지도교수 강주영
- 발행년도 2024
- 학위수여년월 2024. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 비즈니스애널리틱스학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000033735
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
목차
제 1장 서 론 1
제 1절 연구의 배경 1
제 2절 연구의 목적 2
제 2장 이론적 배경 5
제 1절 기술 결합 & 융합(Technology Convergence & Fusion) 5
1. IPC 코드 분석을 통한 기술 융합 및 혁신 연구 8
2. 텍스트 마이닝을 활용한 기술 융합 연구 10
제 2절 사회 연결망 분석(Social Network Analysis) 11
1. 네트워크 모듈성(Network Modularity) 12
2. 구조적 공백(Structural Holes) 이론 13
제 3장 연구 방법 16
제 1절 연구 개요 16
제 2절 데이터 수집 18
1. 데이터 수집 방법 18
2. 데이터 수집 결과 18
3. 데이터 전처리 22
제 3절 네트워크 모듈성을 활용한 기술 커뮤니티 도출 22
제 4절 구조적 공백(Structural Holes)을 활용한 핵심 기술 도출 25
제 5절 구조적 공백 예측 모델 제작 및 중요 변수 도출 26
1. 텍스트 데이터 전처리 26
2. 특허 초록 기반 기술 융합 핵심 기술 예측 모델 제작 27
3. SHAP을 활용한 중요 키워드 도출 29
제 4장 연구 결과 30
제 1절 IPC 코드 네트워크 커뮤니티 30
제 2절 구조적 공백 이론을 활용한 핵심 융합 기술 도출 49
제 3절 기술 융합에 영향을 미치는 중요 변수 도출 54
제 5장 결론 59
제 1절 연구 결론 59
제 2절 연구의 기여 60
제 3절 한계점 및 향후 연구 62
References 64