머신러닝 기술을 활용한 모바일 헬스 서비스의 사용 행태에 관한 연구
A Study on the Usage Behavior of Mobile Health Service Using Machine Learning Technology
- 주제(키워드) 머신러닝
- 주제(DDC) 658.5
- 발행기관 아주대학교
- 지도교수 이주연
- 발행년도 2022
- 학위수여년월 2022. 2
- 학위명 박사
- 학과 및 전공 일반대학원 산업공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000031761
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
목차
제 1 장 서론 1
제1절 연구 배경 및 목적 1
제2절 연구 절차 6
제 2 장 산업 현황 분석 9
제1절 모바일 헬스 산업 현황 연구 9
제2절 특허데이터 분석을 통한 헬스케어 기술동향 연구 13
제3절 모바일 헬스 앱 사례 분석 25
제 3 장 선행 연구 고찰 28
제1절 머신러닝에 관한 선행 연구 29
제2절 사용자 이탈 예측에 관한 선행 연구 40
제 4 장 연구 방법 42
제1절 연구의 내용 및 범위 42
제1절 연구 대상 43
제 5 장 이탈 예측 모델에 관한 기초 분석 48
제1절 데이터 구성 48
제2절 연구 대상의 일반적 특성 50
제3절 주요 변수 간 상관관계 53
제 6 장 이탈 예측 모델 개발 및 검증 57
제1절 로지스틱 회귀분석을 이용한 예측 모델 결과 62
제2절 XGBoost를 이용한 예측 모델 결과 66
제3절 LightGBM을 이용한 예측 모델 결과 70
제4절 CatBoost를 이용한 예측 모델 결과 74
제 7 장 예측 모델 종합 비교 및 이탈 요인 도출 78
제1절 예측 모델 종합 비교 78
제2절 이탈 요인 도출 82
제 8 장 결론 86
