PMV 기반 냉난방 제어시스템을 위한 사용자 활동량 측정 및 IoT 센서 데이터 결합 프레임워크
Estimation of User Activity and IoT Sensor Framework for PMV based Heating system
- 주제(키워드) IoT , PMV , Heating System , 사물인터넷 , IoT 프레임워크
- 발행기관 아주대학교
- 지도교수 김재훈
- 발행년도 2016
- 학위수여년월 2016. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 산업공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/ajou/000000022060
- 본문언어 한국어
- 저작권 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
스마트 홈은 다양한 센서들과 홈 네트워크 그리고 이를 통해 수집되고 가공된 데이터들을 상황에 맞게 결합하여 거주자에게 적절한 서비스를 제공한다. 스마트 홈은 다양한 거주자의 서로 다른 선호에 따라 갈등이 발생할 수 있는 ‘Multi Context' 환경으로 이를 적절하게 중재하는 것이 서비스 질의 핵심이 된다. 본 연구는 열에 의해 거주자가 스트레스나 긴장감을 받지 않는 환경에서 느끼는 쾌적 정도를 예상온열감(PMV) 지수로 제시한 ISO 7730 기준과 인간의 행동량을 수치로 표현한 ISO 8996을 참고하여 가속도, 압력 등 다양한 센서를 사용하여 측정한 활동량을 결합한다. 또한, 스마트 홈 내 다양한 IoT 센서 데이터를 활용하여 Context를 파악하고 이를 통해 거주자의 행위와 활동량 파악을 통해 PMV를 계산하여 거주자의 만족도를 최대화할 수 있는 냉난방 서비스를 제공하고자 한다.
more목차
Ⅰ. 서론 1
1.1 연구의 배경 1
1.2 연구의 목적 및 구성 4
Ⅱ. 관련연구 8
2.1 선행연구 8
2.2 이론적 고찰 12
Ⅲ. 신체활동량 측정방법 26
3.1 신체활동량 분석 28
3.2 스마트폰 가속도 센서를 활용한 활동량 측정 실험 30
Ⅳ. 사용자 행동 도출을 위한 IoT 프레임워크 37
4.1 활동 범주화 37
4.2 사용자 컨텍스트에 기반한 제어 39
4.3 사용자 활동량을 이용한 PMV지수 기반 냉난방 제어 43
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 46
