의사결정나무 분석을 이용한 심혈관 질환의 위험요인:국민건강보험공단 수원시지역 자료를 중심으로
The risk factor influencing cardiovascular disease using decision-making tree analysis :Focusing Suwon city province data in the National Health Insurance
- 주제(키워드) 심혈관 질환 + 의사결정나무
- 발행기관 아주대학교
- 지도교수 이은현
- 발행년도 2005
- 학위수여년월 2006. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 보건대학원 보건학과
- 본문언어 한국어
초록/요약
삶의 질에 관한 관심이 높아지면서 건강을 유지하고 향상시키기 위해 여러 연구가 활발히 진행되고 있다. 현재 질병에 대한 연구는 건강한 삶의 목표아래 다양하게 그 성과를 보이고 있지만, 아직까지 질병은 건강을 위협하는 가장 큰 원인이다. 그 중에서도 심혈관 질환은 전 세계적으로 가장 흔한 질병 및 사망 원인의 하나로 부각되고 있다. 또한 이 질환은 높은 사망률과 치명률을 나타내므로 예방에 신중을 기해야 한다. 본 연구에서는 심혈관 질환의 위험요인을 불가학적요인(가족력, 성별, 나이, 소득), 행동요인(운동습관, 식습관, 음주, 흡연), 생리학적요인(고혈압, 당뇨, 고콜레스테롤, 체질량지수)으로 분류하고, 심혈관질환에 대한 영향력을 파악하여 심혈관 질환자를 위한 보건정책 의사결정을 위한 기초자료로 제공하고자 시도된 탐색적 연구이다. 연구 대상자는 수원에 거주하는 19세 이상 성인 중 건강검진을 받은 80,747명을 대상으로 하였다. 수집된 자료는 SPSS 13.0 for windows의 Answer Tree를 통하여 의사결정나무 구조로 분석하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 1) 심혈관 질환에 중요한 영향을 주는 위험요인 그룹은 66세 이상의 고혈압환자 및 비만?성별 순으로 나타났다. 2) 심혈관 질환은 위험요인의 우선순위에 따라 서로 다른 관리가 필요하다. 연구결과에 따라 심혈관 질환에 영향력이 큰 위험요인에 따라 차별화된 예방 및 관리가 필요하고, 그에 따른 보건정책 의사결정이 필요하다. 따라서 국민건강보험공단에서 심혈관 질환자의 1, 2차 예방관리를 위한 군집별 조치를 다르게 취할 수 있도록 하는데 기여할 수 있을 것이다.
more목차
차 례
감사의 글
차 례ⅰ
표 차례ⅲ
그림 차례ⅳ
국문요약ⅵ
제 1장 서 론1
1. 연구의 필요성1
2. 연구목적3
제 2장 문헌고찰4
1. 심혈관 질환4
1) 연령과 심혈관 질환5
2) 성별에 따른 심혈관 질환5
3) 가족력에 따른 심혈관 질환6
4) 소득에 따른 심혈관 질환8
5) 운동습관과 심혈관 질환9
6) 식습관과 심혈관 질환10
7) 음주와 흡연에 따른 심혈관 질환12
8) 비만과 심혈관 질환13
9) 고혈압과 심혈관 질환15
10) 당뇨병과 심혈관 질환16
11) 고 콜레스테롤과 심혈관 질환17
제 3장 연구방법19
1. 연구 설계19
2. 연구대상자 19
3. 자료수집 방법 및 절차19
4. 분석방법20
5. 용어의 정의21
제 4장 연구결과27
1. 심혈관 질환 및 위험요인27
1) 나무구조의 형성29
2) 의사결정나무의 평가41
제 5장 논 의53
1. 심혈관 질환 현황53
2. 심혈관 질환의 위험요인54
3. 심혈관 질환의 위험요인 관리59
4. 연구의 제한점62
제 6장 결론 및 제언 63
1. 결 론63
2. 제 언64
참고문헌66
부록 179
부록 280
부록 381
ABSTRACT82
표 차례
표 1. 심혈관 질환의 위험요인26
표 2. 심혈관 질환의 위험요인별 구성비27
표 3. 모형구축 이익지수 및 모형검증 이익지수 45
표 4. 모형검증 분류와 위험도46
표 5. 분류와 위험도47
표 6. 이익지수(gains index)49
표 7. 심혈관 질환의 위험요인별 순위57
그림 차례
그림 1. 자료수집 과정20
그림 2. 의사결정 나무 지도30
그림 3. 심혈관 질환 유?무에 대한 빈도 31
그림 4. 나무 분석결과 연령그룹 32
그림 5. 나무 분석결과 연령그룹(46～65세) 33
그림 6. 나무 분석결과 연령그룹(46～65세 중 비만인 사람) 35
그림 7. 나무 분석결과 연령그룹(46～65세 중 비만이 아닌 사람) 37
그림 8. 나무 분석결과 연령그룹(19～45세 분류) 39
그림 9. 나무 분석결과 연령그룹(66세 이하 분류) 40
그림 10. 모형 구축자료(training data) 42
그림 11. 모형 검증자료(testing data) 43
그림 12. 이익지수 그래프 50
그림 13. 마디 21 빈도분석51
